ClickHouse로 구축하는 데이터 웨어하우징

광범위한 통합 생태계 덕분에 즐겨 사용하시는 도구와 프레임워크를 ClickHouse와 손쉽게 결합할 수 있습니다. Tableau, Looker, 또는 MySQL 인터페이스를 지원하는 다른 도구 모두 무리 없이 사용할 수 있습니다.

전통적인 데이터베이스와 달리 ClickHouse는 REST 인터페이스를 지원하여 웹 개발자가 복잡한 바이너리 프로토콜을 구현하지 않고도 ClickHouse 위에 가벼운 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 유연한 RBAC와 쿼터 제어 덕분에 읽기 전용 테이블을 공개해 클라이언트 측에서 직접 데이터를 가져올 수도 있습니다.

ClickHouse는 전 세계 기업들이 데이터를 받는 즉시 가치를 끌어내는 플랫폼으로 신뢰하고 있으며, 금융 서비스부터 게임, 이커머스에 이르기까지 다양한 산업의 실시간 대시보드와 BI 워크플로를 뒷받침하고 있습니다.

ClickHouse의 Materialized Views는 BI나 분석 워크플로의 핵심 구성 요소인 데이터 변환을 더욱 간편하게 만들어 줍니다. 소스 테이블에 새로운 데이터가 삽입될 때 자동으로 트리거되는 이 SQL 기반 뷰는 데이터를 받는 즉시 손쉽게 추출, 집계, 가공할 수 있습니다. Materialized Views를 활용하면 별도의 맞춤형 데이터 변환 파이프라인을 직접 구축하고 관리할 필요가 없습니다.

폭넓은 통합 제품군 덕분에 이미 사용 중인 도구와 서비스를 ClickHouse와 직접 함께 활용할 수 있습니다. 예를 들어 ClickHouse의 DBT 통합을 사용하면 기존 DBT 작업을 ClickHouse에서 실행하도록 손쉽게 이전할 수 있습니다.

ClickHouse에서는 S3, GCS 같은 오브젝트 스토어나 Iceberg, Delta Lake, Hudi 등 포맷의 데이터 레이크에 저장된 데이터를 직접 쿼리할 수 있습니다.

Materialized Views에 대한 쿼리는 요약된 결과가 자동으로 새로운 테이블에 저장되기 때문에 매우 빠릅니다. 이를 활용하면 페타바이트 규모의 데이터를 분석하더라도 해당 쿼리에 의존하는 애플리케이션의 응답성이 더욱 향상됩니다. 다른 데이터베이스 공급업체들이 가속을 위한 핵심 기능을 상위 요금제나 추가 과금 뒤에 숨겨 두는 것과 달리, ClickHouse Cloud는 이러한 기능을 기본으로 제공합니다.

응답성을 더욱 높이고 리소스 사용량을 줄이기 위한 ClickHouse 쿼리 캐시를 사용할 수 있으며, 자주 실행되는 비용이 큰 쿼리에 특히 적합합니다. 인덱스와 프로젝션을 활용한 추가적인 튜닝으로 언제나 최고의 성능을 보장하는 최적화를 더할 수 있습니다.

ClickHouse와 전통적인 데이터 웨어하우스 간의 대량 데이터 적재 시에는 보통 S3 같은 오브젝트 스토어를 중간 저장소로 사용하고, S3(또는 그에 상응하는) 테이블 엔진을 통해 ClickHouse로 데이터를 인제스트합니다. 일반적으로 Parquet 파일을 사용하며, ClickHouse의 뛰어난 Parquet 읽기 성능 덕분에 초당 수억 개의 파일을 적재할 수 있습니다.