At Sony LIV, we ingest tens of millions of video streaming events into ClickHouse Cloud and run queries to generate complex dashboards for analysis. This allows our operations team to monitor, alert & troubleshoot the QOS and QOE of our customers in real-time. ClickHouse Cloud has helped us to optimize costs and ensure the high availability and resilience of our services.
ClickStack
대규모 OpenTelemetry를 위한 오픈소스 옵저버빌리티
가장 카디널리티가 높은 OTel 데이터까지 뛰어난 리소스 효율로 처리하며, 로그·메트릭·트레이스·세션 리플레이·에러에 대한 초고속 쿼리와 강력한 집계를 제공합니다.
모든 기능을 하나의 스택으로 제공합니다. 대규모 OTel을 위해 설계되었고, ClickHouse가 그 기반에 있습니다.

옵저버빌리티 분야에서 신뢰받는 기업들
고성능 옵저버빌리티 솔루션으로 ClickStack을 선택한 기업들과 함께하세요
ClickHouse played an instrumental role in helping us develop and ship Claude 4. With ClickHouse, the database is green, queries are lightning-fast, and money is not on fire. ClickHouse has already delivered significant value in helping us create state-of-the-art language models.
Previously, querying the last 10 minutes would take 1-2 minutes. With ClickStack, it was just a case of how fast I could blink. The performance is real. When you're digging into logs during an incident, every second matters.
ClickStack
ClickHouse 기반 옵저버빌리티 스택
1초 미만의 쿼리
페타바이트급 고카디널리티 OTel 데이터에서도
10~100배의 비용 절감
OTel 데이터에 대한 업계 최고 수준의 인제스트 및 압축률(10~30배)
풀스택 OTel 옵저버빌리티
세션 리플레이를 OTel 로그·트레이스·메트릭과 함께 통합
ClickStack은 HyperDX UI를 통해 로그, 메트릭, 트레이스, 세션 리플레이를 하나의 플랫폼으로 통합합니다. ClickHouse에 최적화되어 있어 빠른 Lucene 스타일 검색과 100개 이상의 내장 함수를 기반으로 한 고급 분석을 위한 전체 SQL 액세스를 지원합니다.
최소한의 설정만으로 대시보드와 알림을 만들 수 있습니다. 이벤트 델타로 이상을 발견하고 이벤트 패턴으로 근본 원인 분석을 가속하세요.
ClickHouse 기반 HyperDX는 테라바이트급 OTel 데이터를 수 초 안에 검색하고, 매일 수십억 건의 고카디널리티 이벤트를 인제스트합니다. ClickStack은 최적화된 OTel 스키마를 기본 제공하여 수동 튜닝이 필요 없으므로, 인사이트에만 집중할 수 있습니다.
ClickHouse Cloud 위에서 동작하는 ClickStack은 스토리지와 컴퓨트의 완전한 분리를 통해 탄력적 확장과 비용 효율을 확보합니다. 컴퓨트-컴퓨트 분리 덕분에 인제스트와 쿼리는 전용 리소스에서 독립적으로 실행되며, 어떤 규모에서도 일관된 성능을 보장합니다.
ClickStack은 OpenTelemetry 표준을 네이티브로 지원하여 로그, 메트릭, 트레이스를 와이드 이벤트 — ClickHouse에서 옵저버빌리티 데이터를 통합하는 컨텍스트가 풍부한 레코드 — 로 캡처합니다. 페타바이트 규모의 OTel 데이터를 위해 설계되었습니다.
ClickHouse는 네이티브 JSON 지원을 통해 진화하는 반정형 데이터를 효율적으로 처리합니다. 필드는 인제스트 시점에 자동으로 생성되고, 압축된 컬럼 지향 스토리지가 사전 스키마 정의 없이도 빠른 쿼리와 높은 압축률을 제공합니다.
매니지드 솔루션을 찾고 계신가요?
저희가 모두 지원합니다. Managed ClickStack은 ClickHouse Cloud 위에서 완전 관리형 ClickStack 경험을 제공합니다. 동일한 오픈소스 옵저버빌리티 스택은 물론, 그 이상까지 누릴 수 있습니다.
- 오브젝트 스토리지를 활용한 사실상 무제한의 저비용 보관
- 통합 인증
- 엔터프라이즈급 안정성
고카디널리티 OpenTelemetry 데이터를 GB당 1센트 미만의 비용으로 인제스트하고 보관하며, 예측 가능한 비용에 운영 부담은 없습니다.
여러분의 워크플로. 여러분의 하니스. 여러분의 에이전트.
옵저버빌리티에 자체 에이전트를 도입하세요
ClickStack MCP 서버를 통해 Claude Code, Cursor, 또는 모든 맞춤형 에이전트 프레임워크와 함께 ClickStack을 사용하여, 조사·상관관계·운영 워크플로를 위한 시맨틱 옵저버빌리티 도구를 제공합니다.
ClickStack MCP 서버를 통해 ClickStack을 Claude Code, Codex, Cursor, Slack, Linear, Jira, 런북, 내부 플랫폼, 또는 자체 사용자 정의 에이전트에 연결하세요.
팀은 단일 에이전트나 툴체인에 종속되지 않고, 일관된 양방향 인터페이스를 통해 기존 운영 워크플로에 AI를 통합할 수 있습니다.
목적에 맞게 설계된 MCP 도구는 직접 SQL 대신 구조화된 옵저버빌리티 프리미티브를 노출하여, 실제 SRE 운영을 위한 최적화된 조사 및 상관관계 워크플로를 가능하게 합니다. 내부 평가에서 ClickStack은 도구 호출을 최대 25% 줄이고, 근본 원인 및 해결 결과의 정확도를 17% 높였으며, 실행 간 2.7배 더 일관된 조사를 제공했습니다.
더 깊은 탐색이 필요할 때는 에이전트와 엔지니어 모두 언제든지 ClickHouse SQL을 직접 사용해 제한 없는 분석을 수행할 수 있습니다.
ClickHouse는 샘플링이나 롤업 없이 로그, 트레이스, 메트릭을 완전한 보존 상태로 저장하므로, 에이전트가 요약된 스냅샷이 아닌 완전한 텔레메트리를 기반으로 추론할 수 있습니다.
에이전트 기반 워크플로가 요구하는 속도와 동시성에 맞게 설계된 ClickHouse는 대용량 텔레메트리에 걸친 병렬 조사를 느린 쿼리나 병목 없이 가능하게 합니다.
대규모 OTel을 위해 설계된 스택. 몇 분이면 시작합니다.
기가바이트 단위든 페타바이트 단위든, OpenTelemetry 데이터를 다루는 모든 환경에서 ClickStack은 높은 압축률, 병렬 쿼리 실행, 네이티브 SQL 지원을 통해 뛰어난 효율을 제공합니다.
HyperDX UI는 Lucene 스타일 로그 검색, 완전한 SQL 액세스, 데이터베이스 계층에서의 로그·트레이스·메트릭 자동 상관 관계 분석을 제공합니다. 별도의 서비스나 파이프라인이 필요 없고, 워크플로가 제한되거나 애플리케이션 계층에서 상관 관계를 처리할 필요도 없습니다.
OpenTelemetry 데이터를 어디로 보낼지 고민이신가요? 답은 명료합니다: ClickStack. 오픈소스, 대규모 OTel을 위해 설계되었습니다.
60초 분량의 개요와 소개 영상 보기
OTel을 사용하든 사용하지 않든, 자체 스택을 구성하고 싶으신가요?
OpenTelemetry가 아닌 맞춤형 파이프라인이나 스키마가 필요하신가요? HyperDX UI는 스키마에 구애받지 않으며, 어떤 텔레메트리 파이프라인과도 동작하고, 어떤 ClickHouse 인스턴스든 연결하여 옵저버빌리티 데이터를 완벽하게 관리할 수 있게 해 줍니다.
자체 스택을 직접 만드시나요? ClickHouse가 필요한 도구를 모두 제공합니다: 고성능 SQL 엔진, HTTP 인제스트, 확장 가능한 MergeTree 스토리지, 실시간 변환을 위한 Materialized Views. 유연한 대시보드 구성에는 Grafana 플러그인을 사용해 ClickHouse 데이터를 다른 소스와 상관 분석할 수 있습니다.
ClickStack 위에 옵저버빌리티를 구축해야 하는 이유
ClickStack은 옵저버빌리티 비용을 어떻게 줄여 주나요?
ClickHouse는 JVM 기반 시스템의 오버헤드를 피하면서, 하드웨어에 최적화된 컬럼 지향 설계로 OTel 데이터에 필요한 스토리지를 최대 90%까지 줄여 주면서도 성능저하 없이 뛰어난 비용 효율을 실현합니다.
한 대의 머신에서 수백 코어까지 원활하게 확장되며, 로컬 디스크와 오브젝트 스토리지 사이의 자동 티어링으로 성능과 효율을 동시에 극대화합니다.
ClickStack은 배포와 유지 관리가 얼마나 쉬운가요?
ClickHouse의 통합 아키텍처가 가져다주는 운영 단순성을 경험해 보세요. 하나의 실행 파일로 단일 노드 배포부터 대규모 클러스터까지 모두 처리합니다.
운영 부담을 완전히 없애고 싶다면 ClickHouse Cloud 위의 ClickStack을 선택하세요. 자동 확장, 백업, 유지 관리가 자동으로 처리되고, 스토리지와 컴퓨트의 분리 덕분에 지능형 캐싱과 함께 무한에 가까운 확장성과 1초 미만의 쿼리 성능을 모두 확보할 수 있습니다.
ClickStack은 실시간 옵저버빌리티를 어떻게 제공하나요?
ClickHouse는 초당 기가바이트 단위의 지속적인 인제스트 스트림을 처리하도록 설계되어 있으며, 새로운 데이터를 1초 미만의 지연 시간으로 검색할 수 있도록 보장합니다.
가장 까다로운 실시간 워크로드를 위해 만들어진 HyperDX는 ClickHouse의 강력한 집계·분석 함수와 깊이 있는 최적화를 활용하여 압도적으로 빠른 옵저버빌리티 쿼리를 제공합니다.
ClickStack은 옵저버빌리티 데이터 전용인가요?
ClickHouse는 단순한 옵저버빌리티 저장소가 아닙니다. 빠른 분석을 위해 만들어진 고성능 SQL 데이터베이스입니다.
옵저버빌리티 역시 하나의 데이터 문제일 뿐이며, ClickHouse를 사용하면 옵저버빌리티·비즈니스·보안 데이터를 단일 시스템에서 자연스럽게 결합하여 즐겨 사용하시는 시각화 도구와 함께 스택 전반에 걸친 더 깊은 인사이트를 얻을 수 있습니다.
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애플리케이션을 계측하세요
단 몇 줄의 코드로 로그, API 요청, DB 쿼리 등 모든 흐름을 트레이싱하세요. ClickStack으로 단 몇 분이면 스택을 계측하고 관찰할 수 있습니다.
FAQ
옵저버빌리티를 더 쉽고 빠르며 개방적으로 사용할 수 있도록 지원합니다. ClickStack에 대해 더 알고 싶다면 FAQ를 살펴보시고, 원하시는 답이 없다면 언제든 편하게 문의해 주세요.
ClickStack은 ClickHouse를 기반으로 한 고성능 오픈소스 옵저버빌리티 스택입니다. 로그, 메트릭, 트레이스, 세션 리플레이를 통합하여 어떤 규모에서도 초고속 쿼리와 효율적인 스토리지를 제공합니다.
전반적으로 보면 Elastic(ELK)과 ClickStack은 친숙한 구조를 공유합니다. 두 스택 모두 데이터 수집 계층(Beats와 Logstash vs. OpenTelemetry), 스토리지 엔진(Elasticsearch vs. ClickHouse), UI(Kibana vs. HyperDX)를 갖추고 있습니다. 하지만 이런 유사성 아래에서 두 스택의 아키텍처는 뚜렷하게 달라집니다.
Elastic은 역색인과 샤드 기반 아키텍처를 중심으로 만들어진 분산 검색 엔진입니다. 풀텍스트 검색에는 효과적이지만, 이 설계는 높은 스토리지 오버헤드, 제한적인 쿼리 병렬화, 인제스트와 쿼리 워크로드 간의 경합을 가져옵니다.
ClickHouse 기반의 ClickStack은 다른 접근 방식을 취합니다. 컬럼 지향, 셰어드 낫싱 아키텍처는 분석에 최적화되어 있어, 고급 압축으로 스토리지를 최소화하고, 사용 가능한 모든 코어에 걸쳐 쿼리를 병렬화하며, 클라우드에서는 스토리지와 컴퓨트를 분리해 일관되고 효율적인 성능을 제공합니다. 완전한 SQL 지원을 통해 모든 옵저버빌리티 데이터에 대해 깊이 있는 실시간 분석을 가능하게 하면서도, 빠른 검색을 위한 Lucene 스타일 쿼리도 함께 지원합니다.
ClickStack과 ELK Stack에 대한 자세한 비교는 비교 가이드에서 확인하세요.
ClickStack은 세 가지 핵심 구성 요소로 이루어져 있습니다:
- ClickHouse - 빠르고 비용 효율적인 쿼리와 압축을 책임지는 컬럼 지향 데이터베이스.
- HyperDX - 검색, 대시보드, 알림, 세션 리플레이를 위한 통합 UI.
- OpenTelemetry - 로그, 메트릭, 트레이스를 위한 표준화된 데이터 수집.
이 세 가지가 함께 어우러져 속도, 확장성, 단순성에 최적화된 단일 통합 옵저버빌리티 스택을 이룹니다.
네. ClickStack은 어떤 규모의 OpenTelemetry에도 대응하도록 설계되어 있습니다. 번들된 OpenTelemetry Collector를 포함하며, OTel 이벤트를 네이티브로 인제스트하여 로그·메트릭·트레이스를 통합 모델로 결합합니다. ClickHouse의 병렬 처리와 컬럼 지향 스토리지 덕분에 작은 배포 규모에서 페타바이트 규모의 텔레메트리 데이터까지 실시간 성능을 유지하며 매끄럽게 확장됩니다.
ClickStack은 OpenTelemetry 네이티브이지만, 어떤 와이드 이벤트 포맷도 함께 지원합니다. OpenTelemetry 스키마는 기본 제공되지만, 직접 정의한 스키마를 가져와 사용할 수 있으며, 타임스탬프만 포함하면 HyperDX UI와 ClickHouse가 동일한 강력한 쿼리·상관 관계·시각화 기능을 제공합니다.
아니요. ClickStack은 OpenTelemetry 스키마에 최적화되어 있어 가장 빠르고 손쉽게 시작하고 확장할 수 있지만, 거기에만 국한되지 않습니다. ClickStack의 기반 데이터베이스인 ClickHouse는 어떤 이벤트 스키마든 저장하고 쿼리할 수 있습니다.
HyperDX UI는 이벤트를 렌더링하고 시각화하기 위해 타임스탬프 필드만 필요로 하기 때문에, 직접 정의한 데이터 포맷이나 맞춤 파이프라인을 사용할 수 있습니다. 와이드 이벤트 패턴을 따르고 타임스탬프를 포함하기만 하면, 그 즉시 ClickStack 안에서 데이터를 활용할 수 있습니다.
네. ClickStack은 로그, 트레이스, 메트릭을 한곳에서 처리하도록 설계된 완전한 옵저버빌리티 플랫폼입니다. ClickHouse를 기반으로 고카디널리티 OpenTelemetry 데이터를 효율적으로 인제스트하고 저장하며, 데이터베이스 계층에서 이벤트를 자동으로 상관 분석하여 깊이 있는 실시간 인사이트를 제공합니다.
네. ClickStack은 기본적으로 컬럼 지향인 ClickHouse를 사용하며, 컬럼 단위로 선택적인 역색인을 지원합니다. 역색인과 블룸 필터를 활성화하면 로그 데이터 탐색에서 흔히 필요한 로그·텍스트 검색을 가속할 수 있습니다. HyperDX UI는 Lucene 스타일 구문을 받아 SQL로 변환하고 이러한 인덱스를 활용해 속도를 끌어올릴 수 있습니다. 스토리지를 최소화하고 싶다면, 인덱스를 비활성화하고 ClickHouse의 빠른 다중 병렬 문자열 검색에만 의존하셔도 많은 활용 사례에서 충분한 성능을 발휘합니다.
네. ClickStack과 그 구성 요소는 모두 오픈소스이며 오픈 스탠다드 위에 구축되었습니다. ClickHouse와 OpenTelemetry Collector는 Apache 2.0 라이선스, HyperDX UI는 MIT 라이선스로 제공됩니다. 셀프 호스팅, 하이브리드, 클라우드 등 원하는 어디든 제약 없이 ClickStack을 배포할 수 있습니다.
Managed ClickStack은 ClickHouse Cloud 위에서 동작하는 ClickStack의 완전 관리형 버전입니다. 동일한 오픈소스 코어와 사용자 경험을 그대로 누리면서 ClickHouse 운영 부담은 덜 수 있습니다. 클러스터 관리, 확장, 업그레이드, 백업, 안정성이 모두 처리되며, 인증과 사용자 관리는 ClickHouse Cloud와 완전히 통합되어 있습니다.
Managed ClickStack에는 ClickHouse 오픈소스 단독으로는 제공되지 않는 추가 플랫폼 기능도 포함됩니다. 여기에는 클라우드 네이티브 스토리지·컴퓨트 분리, 읽기/쓰기 경로의 독립적 확장, 사실상 무제한의 보관을 가능하게 하는 저비용 오브젝트 스토리지가 포함됩니다. 세분화된 RBAC 같은 향후 엔터프라이즈 기능 역시 매니지드 플랫폼의 일부로 제공되며, ClickHouse Cloud의 폭넓은 안정성·보안·비용 효율 이점과 함께 누리실 수 있습니다.

