4.9만
Extensive testing and comparison showed that ClickHouse outperformed other solutions like Elasticsearch in three key areas: performance, compatibility, and cost-efficiency for large-scale operations.
세계에서 가장 빠른 오픈소스 분석 데이터베이스
오픈소스. 컬럼 지향. SQL로 압도적으로 빠른 분석을 위해 만들어졌습니다.
데이터 웨어하우징, 실시간 분석, 옵저버빌리티, ML/생성형 AI 워크로드에 두루 활용됩니다.
ClickHouse가 선택받는 이유
업계를 선도하는 OSS 분석 데이터베이스
ClickHouse는 속도와 확장성을 위해 만들어진 오픈소스, 컬럼 지향 SQL 데이터베이스입니다. 노트북 한 대에서 수백 대의 서버에 이르기까지 진정한 페타바이트 규모로 동작합니다. 하나의 바이너리로 애플리케이션 분석, 데이터 웨어하우징, 옵저버빌리티, 생성형 AI 워크로드를 단일한 초고속 엔진에 통합합니다.
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Apache Druid에서 마이그레이션
ClickHouse로 성능을 최적화하고 인프라 비용을 절감하세요.
We needed something to slice and dice real-time data, like rides and driver hours across cities and regions where Lyft runs. Using ClickHouse resulted into a lot of performance benefits for us with huge cost savings for the org.
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Snowflake에서 마이그레이션
진정한 고동시성으로 비용을 줄이고 지연 시간을 개선하세요. 등급에 따라 제한되는 기능이나 인터랙티브한 사용을 불리하게 만드는 요금 모델이 없습니다.
It's a lot faster. The data is consistent. We have to do less work. It's just way, way better for us. Anything we're doing in Snowflake now that we can do cheaper or faster in ClickHouse, we want to do that.
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BigQuery에서 마이그레이션
초 단위 지연 시간, CSP 종속성, 쿼리당 과금으로 인한 비용 폭주 걱정 없이 높은 동시성의 쿼리를 실행하세요.
We needed a solution that could scale, but also provide end-user facing analytics capabilities with low latency and high throughput.
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Redshift에서 마이그레이션
콜드 쿼리를 더 빠르게 실행하고, 더 폭넓은 통합을 활용하며, CSP 종속성에서 벗어나세요.
As data size grew, we faced performance and cost challenges with AWS Redshift. Switching to ClickHouse improved our query performance by 20 times and greatly cut costs.
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Apache Pinot에서 마이그레이션
오픈소스 스택을 단순화하고, 더 빠른 쿼리, 더 풍부한 집계 함수, 완전한 SQL 호환성을 누리세요.
With ClickHouse, our performance is 10 times faster
모두를 위한 정기 릴리스
ClickHouse의 기능 개발 속도도 쿼리 성능만큼 빠릅니다. 매월 새로운 기능, 성능 개선, 버그 수정을 담은 릴리스를 출시하며, 커뮤니티 릴리스 웨비나를 통해 모두에게 투명하게 공유합니다.
Jul 2026
Jun 2026
Apr 2026
노트북에서 천조 단위, 그리고 그 이상까지
노트북에서는 수십억, 서버 한 대에서는 수조, 수백 노드 클러스터에서는 천조 단위까지 같은 엔진을 그대로 확장하세요.
그렇다면 ClickHouse는 어떻게 이렇게 빠를까요?
독립적으로 처리되는 인서트와 쿼리, 효율적인 데이터 프루닝, 높은 압축률부터 최첨단 쿼리 엔진, 그리고 무엇보다 세부 사항까지 놓치지 않는 철저한 설계까지 — ClickHouse가 빠른 이유를 함께 알아보세요.
ClickHouse의 강력한 기능들
완전한 JOIN 지원
ClickHouse는 모든 표준 JOIN 유형을 완벽히 지원하며, ASOF JOIN과 같은 강력한 비등치 결합 기능까지 더해 줍니다.
JOIN 알고리즘의 지속적인 개선 덕분에 업계 최고 수준의 성능을 제공하며, 정규화된 데이터셋을 별도의 전처리 없이도 그대로 쿼리할 수 있어 분석 유연성을 유지하면서 강제적인 비정규화의 필요성을 없앱니다.
풀텍스트 검색
ClickHouse는 스토리지 엔진에 직접 내장된 네이티브 역색인을 통해 빠르고 확장 가능한 토큰 기반 검색을 제공합니다.
역색인은 페타바이트 규모의 대규모 비정형·반정형 데이터에 대한 분석을 가능하게 합니다. 텍스트를 정확하게 필터링한 뒤, 동일한 SQL 쿼리 안에서 ClickHouse 특유의 속도와 효율로 집계와 JOIN까지 한 번에 수행하세요.
높은 동시성을 위해 설계되었습니다.
클라우드 네이티브 아키텍처가 효과적인 데이터 티어링과 확장을 가능하게 하여, 시장을 선도하는 가격 대비 성능을 실현합니다.
경량 데이터 변경
ClickHouse는 전체 데이터셋을 다시 쓰지 않고 영향을 받는 행만 변경하는 경량 뮤테이션을 통해 업데이트와 삭제를 빠르고 안정적으로 처리합니다.
패치된 파트(part) 덕분에 성능을 유지하면서도 효율적이고 세밀한 변경이 가능하며, 진화하는 데이터, 지연 도착 이벤트, 과거 레코드의 보정이 필요한 워크로드까지 실용적으로 지원합니다.
JSON으로 누리는 유연한 스키마 온 라이트
ClickHouse는 스키마 폭증 없이 반정형 데이터를 그대로 인제스트하여, JSON의 유연성과 컬럼 지향 데이터베이스의 완전한 성능을 동시에 누릴 수 있게 해 줍니다.
01
Query
Sparse primary index in memory
ClickHouse는 희소 기본 인덱스를 사용합니다 — 테라바이트당 단 몇 메가바이트에 불과하지만불필요한 데이터를 빠르게 제외하면서 무리 없이 확장됩니다. 쿼리 캐시와 고급 스킵 인덱스가 성능을 한층 더 끌어올립니다. 인서트 역시 동일하게 빠르며, 행 단위로든 배치 단위로든 스트리밍되고, 파트 정렬과 읽기/쓰기 분리를 통해 쓰기가 최적화되어 쿼리를 느리게 하지 않으면서도 높은 처리량을 제공합니다.
병렬화된 벡터화 엔진이 부분 상태(partial states), 샤딩 지원, 레플리카 간 공유 처리를 활용하여 단일 서버에서 수백 노드에 이르기까지 데이터를 빠르게 필터링하고 집계합니다.
02
ClickHouse는 머신 자원을 충분히 활용하고 저수준에서 읽기를 병렬화하여 수직으로 확장합니다.
샤딩과 복제를 갖춘 분산 아키텍처가 수백 노드, 천조 단위의 행까지 수평 확장을 가능하게 합니다.
ClickHouse Cloud는 이 기반 위에 스토리지와 컴퓨트를 분리하여 한 단계 더 발전했습니다. 노드들은 오브젝트 스토리지에 있는 단일 원본 데이터 사본에서 데이터를 읽고, 로컬에 캐시하며, 컴퓨트를 수직·수평 양방향으로 동적으로 확장하면서도 모든 읽기와 쓰기는 일관성을 유지합니다.
03
ClickHouse는 데이터를 효율적으로 가공·필터링·변환할 수 있는 고급 기능을 제공합니다. Materialized View는 리프레시 방식 또는 인크리멘털 방식으로 동작할 수 있으며, 인크리멘털 뷰는 연산을 쿼리 시점에서 인서트 시점으로 옮겨 반복 쿼리를 비약적으로 가속합니다.
Main table
...
...
...
...
PB
Materialized View
...
...
...
GB
프로젝션을 활용하면 같은 데이터를 서로 다른 방식으로 정렬해 유지할 수 있어, ClickHouse가 여러 액세스 패턴에 최적화되고 일관되게 빠른 쿼리를 제공할 수 있게 됩니다.
04
컬럼 지향 설계가 높은 압축률을 제공하며, LSM에서 영감을 받은 엔진과 백그라운드 머지가 데이터셋이 얼마나 커지든 파트를 작게 유지하고 쿼리 속도를 빠르게 유지합니다.
ClickHouse는 플러그 가능한 스토리지 계층을 갖춘 독특한 아키텍처로 만들어졌습니다. 데이터는 SSD, 자기 디스크, 또는 오브젝트 스토리지에 저장될 수 있으며, 핫에서 콜드까지 계층 간에 자연스럽게 이동할 수 있습니다.
05
ClickHouse는 Keeper를 통한 Raft 기반 코디네이션을 사용하는 복제 모델을 통해 안정성을 확보하며, 요구사항에 따라 즉시 일관성 또는 최종 일관성을 제공할 수 있습니다. 이 가벼운 설계 덕분에 가용 영역이나 지연 시간이 큰 리전 사이에서도 복제가 가능하여, 무거운 오버헤드 없이 높은 내구성을 제공합니다.
장기적인 보호를 위해 백업을 오브젝트 스토리지에 기록할 수 있어, 팀은 데이터가 안전하고 복구 가능하다는 확신을 가질 수 있습니다.
스냅샷은 데이터의 특정 시점을 가볍게 생성할 수 있는 수단을 제공합니다.
06
인제스트와 출력에 대해 70개 이상의 파일 포맷을 지원하여, ClickHouse는 뛰어난 상호운용성을 제공합니다.
Parquet, Iceberg, Delta 같은 오픈 테이블 및 레이크 포맷을 읽고 쓸 수 있고, AWS Glue나 Unity와 같은 카탈로그 통합과 함께 손쉽게 쿼리할 수 있어 — ClickHouse 쿼리 엔진의 성능을 그대로 여러분의 데이터 레이크로 가져올 수 있습니다.
ClickHouse는 JOIN을 포함한 완전한 SQL을 지원하는 완전한 데이터베이스 엔진이며, 전역적으로 JOIN을 재정렬하고 컬럼 통계를 자동으로 활용할 수 있는 옵티마이저를 갖추고 있습니다. 표준 SQL을 수백 개의 분석 함수로 확장하여, 복잡한 집계와 필터를 더 쉽고 유연하게 작성할 수 있게 합니다.
누구나 직접 재현할 수 있는 벤치마크로 검증된 성능.
ClickHouse에서는 1밀리초도 중요하다고 믿으며, 성능을 끊임없이 측정합니다. 더 빠른 쿼리를 위해 계속해서 한계를 넓혀 가고 있습니다.
ClickBench, JSONBench 같은 공개·재현 가능한 벤치마크로 성능을 객관적으로 입증합니다. 직접 결과를 살펴보고, 분석 플랫폼을 선택하기 전에 ClickHouse를 다른 기술과 비교해 보실 수 있습니다.
clickhousectl로 ClickHouse를 완벽하게 관리하세요
ClickHouse를 로컬과 클라우드에서 실행하고, 쿼리하고, 개발하기 위한 공식 CLI입니다.
Terminal
$
오늘 ClickHouse를 사용하는 10만 명 이상의 개발자들과 함께하세요
3천+ 명의 기여자와 매월 수천 건의 커밋이 뒷받침하는 ClickHouse는, 프로젝트를 빠른 속도로 전진시키는 활발한 오픈소스 커뮤니티 위에서 성장하고 있습니다.
3천+Contributors
8.1만+PRs
815+Releases
4.9만+Stars
혁신을 위해 만들어진, 설계부터 열려 있는
실험과 기여를 환영합니다
저희의 학술 논문은 ClickHouse가 단순한 고성능 데이터베이스를 넘어 기술 발전을 이끄는 플랫폼이며, 그 내부 동작을 가장 깊이 있게 이해할 수 있는 방법임을 보여줍니다. 더 자세한 인사이트를 원하신다면 깊이 있는 기사와 블로그도 함께 살펴보세요.
