Entreposage de données avec ClickHouse

Tirer parti des outils et frameworks que vous appréciez avec ClickHouse est simple grâce à notre vaste écosystème d'intégrations. Que votre outil de prédilection soit Tableau, Looker ou tout autre outil compatible avec l'interface MySQL, ClickHouse répond à vos besoins.

Contrairement aux bases de données traditionnelles, ClickHouse propose une interface REST qui permet aux développeurs web de bâtir des applications légères sur ClickHouse sans avoir à intégrer de protocoles binaires complexes. Un RBAC flexible et des contrôles de quotas permettent d'exposer publiquement des tables en lecture seule pour la récupération côté client.

ClickHouse est utilisé par des entreprises du monde entier pour extraire de la valeur des données dès leur arrivée, en alimentant des tableaux de bord en direct et des workflows de business intelligence dans des secteurs très variés : services financiers, gaming, e-commerce et bien d'autres.

Les vues matérialisées de ClickHouse rendent fluides les transformations de données — un pilier des workflows de business intelligence ou d'analytique. Déclenchées automatiquement à l'insertion de nouvelles données dans les tables sources, ces vues SQL permettent d'extraire, d'agréger et de modifier les données à la volée. En s'appuyant sur les vues matérialisées, plus besoin de bâtir et de maintenir vous-même des pipelines de transformation sur mesure.

Notre vaste catalogue d'intégrations vous permet d'utiliser les outils et services sur lesquels vous vous appuyez déjà directement avec ClickHouse. Par exemple, l'intégration DBT de ClickHouse vous permet de migrer sans effort vos jobs DBT existants pour qu'ils s'exécutent sur ClickHouse.

Avec ClickHouse, vous pouvez interroger les données directement depuis des object stores comme S3 et GCS, ou depuis des data lakes au format Iceberg, Delta Lake ou Hudi.

Les requêtes sur les vues matérialisées sont d'une rapidité exceptionnelle, car leurs résultats résumés sont automatiquement stockés dans de nouvelles tables. Les applications qui s'appuient sur ces requêtes deviennent ainsi encore plus réactives, peu importe le volume de pétaoctets analysés. Là où d'autres éditeurs de bases de données cachent les fonctionnalités d'accélération derrière des paliers de tarification supérieurs ou des frais additionnels, ClickHouse Cloud les propose en standard.

Le Query Cache ClickHouse est disponible pour améliorer encore la réactivité et réduire la consommation de ressources ; il est particulièrement adapté aux requêtes coûteuses et fréquemment utilisées. Les optimisations supplémentaires via les index et les projections garantissent à chaque fois des performances optimales.

Pour des chargements de données massifs entre ClickHouse et un entrepôt de données traditionnel, les entreprises s'appuient généralement sur un object store comme S3 en intermédiaire, en ingérant les données dans ClickHouse via le moteur de table S3 (ou son équivalent). Les fichiers Parquet sont couramment utilisés, car les performances de lecture Parquet inégalées de ClickHouse permettent de charger des données à raison de plusieurs centaines de millions de fichiers par seconde.