Observabilité open source pour OpenTelemetry à grande échelle

ClickStack est une stack d'observabilité open source haute performance propulsée par ClickHouse. Elle unifie logs, métriques, traces et session replays, et délivre des requêtes ultra-rapides et un stockage efficace, à toute échelle.

À haut niveau, Elastic (ELK) et ClickStack partagent une forme familière : tous deux disposent d'une couche de collecte de données (Beats et Logstash vs OpenTelemetry), d'un moteur de stockage (Elasticsearch vs ClickHouse) et d'une interface (Kibana vs HyperDX). Mais sous ces parallèles, les architectures divergent.

Elastic est un moteur de recherche distribué bâti autour d'indices inversés et d'une architecture en shards. Très efficace pour la recherche plein texte, cette conception engendre une importante surcharge de stockage, une parallélisation des requêtes limitée et de la contention entre charges d'ingestion et d'interrogation.

ClickStack, propulsé par ClickHouse, adopte une approche différente. Son architecture en colonnes shared-nothing est optimisée pour l'analytique : elle minimise le stockage grâce à une compression avancée, parallélise les requêtes sur tous les cœurs disponibles, et sépare stockage et calcul dans le cloud pour des performances constantes et efficaces. Avec un support SQL complet, ClickStack permet une analyse profonde et en temps réel sur toutes vos données d'observabilité, tout en prenant en charge des requêtes façon Lucene pour des recherches rapides.

Pour plus de détails sur la comparaison entre ClickStack et la stack ELK, consultez notre guide comparatif.

ClickStack se compose de trois composants principaux :

• ClickHouse — la base de données en colonnes qui alimente des requêtes rapides et économiques et une compression efficace.
• HyperDX — l'interface unifiée pour la recherche, les tableaux de bord, les alertes et les session replays.
• OpenTelemetry — une collecte de données standardisée pour les logs, métriques et traces.

Ensemble, ils forment une stack d'observabilité unique et intégrée, optimisée pour la vitesse, l'évolutivité et la simplicité.

Oui. ClickStack est conçu pour OpenTelemetry à toute échelle. Il intègre un OpenTelemetry Collector et ingère nativement les événements OTel — en combinant logs, métriques et traces dans un modèle unifié. Propulsé par le traitement parallèle et le stockage en colonnes de ClickHouse, ClickStack passe sans effort de petits déploiements à des pétaoctets de données de télémétrie, tout en conservant des performances temps réel.

Bien que ClickStack soit nativement OpenTelemetry, il prend également en charge n'importe quel format de wide event. Les schémas OpenTelemetry sont fournis par défaut, mais vous pouvez utiliser les vôtres : il suffit d'inclure un horodatage pour que l'interface HyperDX et ClickHouse offrent les mêmes capacités puissantes de requête, de corrélation et de visualisation.

Non. ClickStack est optimisé pour le schéma OpenTelemetry, ce qui en fait le moyen le plus rapide de démarrer et de passer à l'échelle, mais il ne s'y limite pas. ClickHouse, la base de données qui alimente ClickStack, peut stocker et interroger n'importe quel schéma d'événements.

L'interface HyperDX n'exige qu'un champ d'horodatage pour afficher et visualiser des événements, vous pouvez donc utiliser vos propres formats de données ou des pipelines personnalisés. En suivant un schéma de wide events et en incluant un horodatage, vos données deviennent immédiatement exploitables dans ClickStack.

Oui. ClickStack est une plateforme d'observabilité complète conçue pour gérer logs, traces et métriques au même endroit. Bâtie sur ClickHouse, elle ingère et stocke efficacement les données OpenTelemetry à forte cardinalité, en corrélant automatiquement les événements au niveau base de données pour des insights profonds et temps réel.

Oui. ClickStack utilise ClickHouse, qui est colonnaire par défaut, et prend en charge des indices inversés optionnels au niveau colonne. Vous pouvez activer les indices inversés et filtres de Bloom pour accélérer la recherche dans les logs et le texte, ce qui est courant dans l'exploration de données de logs. L'interface HyperDX accepte une syntaxe façon Lucene, la transpile en SQL et peut tirer parti de ces indices pour la rapidité. Si vous souhaitez minimiser le stockage, vous pouvez désactiver les indices et vous appuyer sur la recherche de chaînes multi-parallèle rapide de ClickHouse, qui suffit dans de nombreux cas d'usage.

Oui. ClickStack et ses composants sont entièrement open source et bâtis sur des standards ouverts. ClickHouse et l'OpenTelemetry collector sont sous licence Apache 2.0, et l'interface HyperDX sous licence MIT. Vous pouvez déployer ClickStack où vous le souhaitez — en self-hosted, en hybride ou dans le cloud — sans restriction.

Managed ClickStack est la version entièrement gérée de ClickStack, exécutée sur ClickHouse Cloud. Vous bénéficiez du même cœur open source et de la même expérience utilisateur, sans la charge opérationnelle de gérer ClickHouse. La gestion du cluster, la mise à l'échelle, les mises à jour, les sauvegardes et la fiabilité sont pris en charge pour vous, et l'authentification ainsi que la gestion des utilisateurs sont totalement intégrées à ClickHouse Cloud.

Managed ClickStack inclut également des capacités plateforme supplémentaires qui ne sont pas disponibles avec ClickHouse open source seul : séparation cloud-native du stockage et du calcul, évolutivité indépendante des chemins de lecture et d'écriture, et stockage objet à faible coût permettant une rétention quasi illimitée. Des fonctionnalités d'entreprise planifiées comme le RBAC précis sont livrées dans le cadre de la plateforme gérée, en complément des avantages plus larges de ClickHouse Cloud en matière de fiabilité, de sécurité et d'efficacité économique.