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Agentic Data Stack

面向 Agent 化分析的开源数据栈。
您的对话、您的模型、您的数据。
由 ClickHouse、LibreChat 与 Langfuse 提供支持。

YouTube Video: xosBdrZ1GmE

为什么选择 ClickHouse 做 AI

由 Claude 驱动、面向托管式 Agent 化分析的开放平台

在实时数据上驱动 AI Agent

在数十亿行、PB 级数据之上,以高性价比实现亚秒级延迟,同时处理数千个并发请求。

数分钟内交付 Agent 化分析

即刻部署完整且可用于生产的 Agent 化分析。消除基础设施管理与第三方拼接所带来的复杂性。

在完全掌控 AI 数据栈的前提下构建

借助 ClickHouse、LibreChat、MCP 连接与 Langfuse 构成的开放数据与 AI 栈保持灵活性。让您的 AI 数据栈可移植,摆脱厂商锁定。

内部构成

原生对话、自行构建,或将任意 Agent 接入您的实时数据,零锁定。

能力

对话界面

无需任何配置,数分钟内即可在您的 ClickHouse 数据上发布可用于生产的 Agent 化分析。

无代码 Agent 构建器

无需编写一行代码,即可为每个团队和工作流构建并共享专业化、受治理的 Agent。

ClickHouse Assistant

直接在 Cloud 控制台中更快地编写 SQL、调试查询并学习 ClickHouse。

沙箱化代码解释器

在任意对话中,针对实时的 ClickHouse 查询结果运行 Python 或 JavaScript,就地建模、转换与可视化。

MCP 连接

通过开放的 MCP 协议,将任意 Agent、IDE 或 BI 工具连接到 ClickHouse。保持完全掌控,绝无锁定。

多 Agent 工作流与子 Agent

编排由专业子 Agent 组成的团队,并行运行端到端的分析工作流。

ClickHouse 欢迎 Langfuse:开源 LLM 可观测性的未来

使用 Langfuse 监控您的 Agent

  • 追踪完整的 Agent 工作流,从 Prompt 到工具调用与响应
  • 通过自定义评分与人工反馈评估 Agent 输出
  • 监控每一次 LLM 调用的质量、成本与延迟
  • 在 langfuse.com 开始使用 ->->
在 langfuse.com 开始使用
Langfuse observability dashboard

开源、可组合的数据栈

由 LLM 可观测性、评估与提示管理领域的领先解决方案提供监控。

在 GitHub 上查看

Compose your own AI stack architecture

进一步了解 Agentic Data Stack

  • 控制与模型提供方共享哪些内容
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  • 选择最适合您的模型与提供方

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  • 实施多提供方 AI 战略

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Data Warehouse AI

将智能能力直接引入现代数据仓库的 AI 驱动工作流。

了解更多 ->->

资源

构建、部署并大规模运行 AI 所需的一切 —— 文档、工具、集成与社区资源,集于一处。

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我们将为您提供 30 天试用期及 300 美元额度,助您自如开启探索。