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〜Langfuse買収、ネイティブPostgres発表でAI時代のデータ基盤を拡張〜

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ClickHouse、Dragoneer主導でシリーズDにて4億ドルを調達、分析・AIインフラのグローバル展開を加速（抄訳版)

「ClickHouse MCPを使用することで、高度に複雑な分析や、データの監視、きめ細かなコントロールが可能になります。」- ソリューションアーキテクト、孫 セイ氏

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EMQとClickHouseの連携: 産業用エッジで機能する、AIを活用したリアルタイム分析

実際の課金モデルを使用して、10億〜1000億行規模で主要5大クラウドデータウェアハウスをベンチマークし、1ドルあたりのパフォーマンスを測定しました。データ量が増えるにつれてコストパフォーマンスがどのように変化するかを示しています。

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主要5大クラウドデータウェアハウスのコストパフォーマンス比較

ClickHouse、Japan Cloudと提携し日本法人設立を発表

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ClickHouse、Japan Cloudと提携し日本法人設立を発表 〜AI時代に不可欠なリアルタイム分析基盤で、日本ビジネスの成長を加速〜​​

ストリーミング ClickPipes が柔軟なスケーリングと強化されたモニタリングに対応しました。これにより、進化するデータ取り込みワークロードに合わせてコストとパフォーマンスを自由にコントロールできます。

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ストリーミング ClickPipes の柔軟なスケーリングと強化されたモニタリング

「ClickHouseにあるデータは、他のどの場所にあるデータよりも優れています。データを分割し、詳細に分析し、興味深い問いを投げかけ、妥当な時間内に答えを得ることができるシステムは他にありません。ClickHouseと競合できるものは存在しません。」 — Alon Tal氏, シニアスタッフソフトウェアエンジニア

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TeslaがClickHouseで構築した、1,000兆規模のオブザーバビリティ・プラットフォーム

Claudeの開発元であるAnthropicが、どのようにClickHouseを活用して高速かつ安全な分析基盤を構築し、膨大なデータの処理や厳格なAIセーフティ要件に対応しながら、Claude 4を支えているのかをご覧ください。

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AnthropicがClickHouseを使ってAI時代のオブザーバビリティをスケールさせる方法

OpenAIは1日にペタバイト級のログを取り込み、その処理を支えているのがClickHouseです。 数十億規模のモデル実験から、ChatGPTのバイラル的スパイクに至るまで、あらゆる現象を可視化するために、彼らがどのようにオブザーバビリティを構築したのかをご覧ください。

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なぜOpenAIはペタバイト規模のオブザーバビリティにClickHouseを選んだのか

「AthenaからClickHouseに移行したことで、時間とコストの削減を実現できました。何よりも、クエリ実行のたびに費用を心配しなくて済むことはかなり大きいと思います」  インフラエンジニア、朱 九霖氏

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Cloud CIRCUSがClickHouseを使用してログ分析をシンプルかつ高速化

「社内に多数のMySQLサーバーを抱え、リアルタイム分析が複雑化していました。ClickHouseを導入する前は、分析処理ごとにカスタムスクリプトを作成する必要がありましたが、開発やレビューが難しく、実行にも時間がかかっていました。ClickHouseのインテグレーションエンジンで、これを解決しました」

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LINEマンガがClickHouseを使用し、 データを1行も取り込まずにリアルタイム分析が可能なシステムを実現

ClickPipes向けPostgres CDCコネクタの一般提供を開始しました。ClickHouse Cloudにネイティブに統合されており、Postgresデータベースのレプリケーションを数クリックで高速に実現できます。

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ClickPipes向けPostgres CDCコネクタが一般提供開始

ClickStackの登場をお知らせします。ClickHouse上に構築されたオープンソースのオブザーバビリティスタックで、ログ・メトリクス・トレース・セッションリプレイを、超高速かつ開発者フレンドリーなプラットフォームで一元的に提供します。

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ClickStack: ClickHouse上に構築された高性能なOSSオブザーバビリティスタック

5月のClickHouseニュースレターへようこそ。このニュースレターでは、過去1ヶ月間のリアルタイムデータウェアハウスに関する出来事をまとめます。

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2025年5月ニュースレター

AgentHouseをご紹介します。これは、ClickHouseのリアルタイム分析とAnthropicのLLMをMCPサーバー経由で組み合わせた対話型のパブリックデモで、誰もが自然言語を使ってデータと対話する方法を紹介するために構築されました。

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 AgentHouseのご紹介

 ClickHouseは戦略的に先延ばしすることを学びました。遅延マテリアライゼーションが不要な列の読み取りをスキップしてクエリを高速化する方法をご覧ください。

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 ClickHouseがより遅延的に（そして高速に）：遅延マテリアライゼーションの導入

AI時代に不可欠なデータ分析マネジメント領域において、大量かつ高速なデータ分析基盤で高度な意思決定を可能にし、日本企業のイノベーション創出と競争力強化を実現

ブログ

ClickHouse 日本法人代表取締役社長に金古毅氏が就任