Предложение PREWHERE

PREWHERE позволяет повысить эффективность фильтрации, сократив объём считываемых данных. По умолчанию ClickHouse применяет эту оптимизацию даже если запрос явно не содержит PREWHERE: подходящие условия из WHERE перемещаются в PREWHERE. Вы можете явно указать PREWHERE, чтобы контролировать, какие условия применяются на этом этапе. При использовании PREWHERE ClickHouse сначала считывает только столбцы, необходимые для вычисления условия. Затем остальные столбцы, требуемые запросом, считываются только для блоков, содержащих хотя бы одну подходящую строку. Это может сократить объём считываемых данных, если условие использует меньше столбцов, чем остальная часть запроса, и отфильтровывает множество блоков.

Ручное управление `PREWHERE`

Указывайте PREWHERE вручную, если условие ссылается на небольшое число столбцов и отфильтровывает много строк. Это позволяет сократить объём данных, считываемых из остальных столбцов. Запрос может содержать и PREWHERE, и WHERE. В этом случае PREWHERE вычисляется первым. Установите для optimize_move_to_prewhere значение 0, чтобы запретить ClickHouse автоматически перемещать условия из WHERE в PREWHERE. В запросах с модификатором FINAL ClickHouse перемещает условия из WHERE в PREWHERE, только если включены и optimize_move_to_prewhere, и optimize_move_to_prewhere_if_final.

По умолчанию PREWHERE вычисляется до FINAL, поэтому запросы FROM ... FINAL могут давать неожиданные результаты, если PREWHERE ссылается на столбцы, не входящие в ключ ORDER BY таблицы.

`PREWHERE` с `JOIN`

Условие PREWHERE в запросе с JOIN может напрямую ссылаться на столбцы только одной таблицы. ClickHouse применяет условие к строкам этой таблицы до их участия в JOIN. Напротив, условие WHERE логически фильтрует результат JOIN, хотя оптимизатор может применить его до JOIN, если это не изменит результат. Поэтому использование одного и того же условия в PREWHERE и WHERE может давать разные результаты, особенно при внешних JOIN. В следующем примере создаются две таблицы, чтобы продемонстрировать эту разницу:

CREATE TABLE table_1
(
    `id` UInt32,
    `value` String
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;

CREATE TABLE table_2
(
    `id` UInt32,
    `value` String
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;

INSERT INTO table_1 VALUES (1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c');
INSERT INTO table_2 VALUES (1, 'x'), (2, 'y'), (3, 'z');

В первом запросе PREWHERE фильтрует table_2 перед выполнением LEFT JOIN, поэтому для строки из table_1 с id = 1 не находится соответствия:

SELECT
    table_1.id,
    table_1.value,
    table_2.value
FROM table_1
LEFT JOIN table_2 ON table_1.id = table_2.id
PREWHERE table_2.id >= 2
ORDER BY table_1.id;

   ┌─id─┬─value─┬─table_2.value─┐
1. │  1 │ a     │               │
2. │  2 │ b     │ y             │
3. │  3 │ c     │ z             │
   └────┴───────┴───────────────┘

То же условие в предложении WHERE отфильтровывает результат JOIN, исключая строку с id = 1:

SELECT
    table_1.id,
    table_1.value,
    table_2.value
FROM table_1
LEFT JOIN table_2 ON table_1.id = table_2.id
WHERE table_2.id >= 2
ORDER BY table_1.id;

   ┌─id─┬─value─┬─table_2.value─┐
1. │  2 │ b     │ y             │
2. │  3 │ c     │ z             │
   └────┴───────┴───────────────┘

Ограничения

PREWHERE поддерживается только таблицами семейства *MergeTree.

Пример

CREATE TABLE mydata
(
    `A` Int64,
    `B` Int8,
    `C` String
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY A AS
SELECT
    number,
    0,
    if(number between 1000 and 2000, 'x', toString(number))
FROM numbers(10000000);

SELECT count()
FROM mydata
WHERE (B = 0) AND (C = 'x');

1 row in set. Elapsed: 0.074 sec. Processed 10.00 million rows, 168.89 MB (134.98 million rows/s., 2.28 GB/s.)

-- Enable tracing to see which predicates are moved to PREWHERE.
set send_logs_level='debug';

MergeTreeWhereOptimizer: condition "B = 0" moved to PREWHERE  
-- ClickHouse automatically moves B = 0 to PREWHERE, but this condition does not filter any rows because B is always 0.

-- Move the more selective C = 'x' predicate to PREWHERE.

SELECT count()
FROM mydata
PREWHERE C = 'x'
WHERE B = 0;

1 row in set. Elapsed: 0.069 sec. Processed 10.00 million rows, 158.89 MB (144.90 million rows/s., 2.30 GB/s.)

-- The query with manually specified PREWHERE processes slightly less data: 158.89 MB instead of 168.89 MB.

SQL Reference

Data Types

Engines

Functions

Formats

Settings

System Tables

Data Lakes

Ручное управление `PREWHERE`

`PREWHERE` с `JOIN`

Ограничения

Пример

​Ручное управление PREWHERE

​PREWHERE с JOIN

​Ограничения

​Пример

Ручное управление `PREWHERE`

`PREWHERE` с `JOIN`

Ограничения

Пример