Tipos de datos

Conversiones de tipos

El cliente busca ser lo más flexible posible a la hora de aceptar tipos de variables, tanto para la inserción como para la serialización de respuestas. En la mayoría de los casos, existe un tipo de Golang equivalente para un tipo de columna de ClickHouse; por ejemplo, UInt64 corresponde a uint64. Estas correspondencias lógicas siempre deberían ser compatibles. También es posible que quiera utilizar tipos de variables que puedan insertarse en columnas o emplearse para recibir una respuesta, siempre que antes se realice la conversión de la variable o de los datos recibidos. El cliente busca admitir estas conversiones de forma transparente, para que los usuarios no tengan que convertir sus datos para ajustarlos con exactitud antes de la inserción, y para ofrecer una serialización flexible en tiempo de consulta. Esta conversión transparente no permite pérdida de precisión. Por ejemplo, un uint32 no puede usarse para recibir datos de una columna UInt64. En cambio, se puede insertar una cadena en un campo datetime64 siempre que cumpla los requisitos de formato. Las conversiones de tipos admitidas actualmente para tipos primitivos se recogen aquí. Este trabajo sigue en curso y puede dividirse entre la inserción (Append/AppendRow) y la lectura (mediante Scan). Si necesita compatibilidad con una conversión específica, abra un issue. La interfaz estándar database/sql debería admitir los mismos tipos que la ClickHouse API. Hay algunas excepciones, principalmente en los tipos complejos, que se documentan en las secciones siguientes. Al igual que la ClickHouse API, el cliente busca ser lo más flexible posible a la hora de aceptar tipos de variables, tanto para la inserción como para la serialización de respuestas.

Tipos complejos

Date/DateTime

El cliente de Go para ClickHouse admite los tipos de fecha y fecha-hora Date, Date32, DateTime y DateTime64. Las fechas pueden insertarse como una cadena con el formato 2006-01-02 o mediante los tipos nativos de Go time.Time{} o sql.NullTime. Los tipos DateTime también admiten estos últimos tipos, pero las cadenas deben pasarse en el formato 2006-01-02 15:04:05, con un desplazamiento de zona horaria opcional; por ejemplo, 2006-01-02 15:04:05 +08:00. Tanto time.Time{} como sql.NullTime también se admiten en la lectura, así como cualquier implementación de la interfaz sql.Scanner. El tratamiento de la información de zona horaria depende del tipo de ClickHouse y de si el valor se inserta o se lee:

DateTime/DateTime64
- En el momento de insert, el valor se envía a ClickHouse en formato de marca temporal Unix. Si no se proporciona ninguna zona horaria, el cliente asumirá la zona horaria local del cliente. time.Time{} o sql.NullTime se convertirán a epoch en consecuencia.
- En el momento de select, se usará la zona horaria de la columna, si está configurada, al devolver un valor time.Time. En caso contrario, se usará la zona horaria del servidor.
Date/Date32
- En el momento de insert, la zona horaria de cualquier fecha se tiene en cuenta al convertir la fecha en una marca temporal Unix; es decir, se aplicará el desplazamiento de la zona horaria antes de almacenarla como fecha, ya que los tipos Date no tienen configuración regional en ClickHouse. Si esto no se especifica en un valor de cadena, se usará la zona horaria local.
- En el momento de select, las fechas que se lean en instancias time.Time{} o sql.NullTime{} se devolverán sin información de zona horaria.

Tipos Time/Time64

Los tipos de columna Time y Time64 almacenan valores de hora del día sin componente de fecha. Ambos se corresponden con time.Duration de Go.

Time almacena la hora con precisión de segundos.
Time64(precision) admite precisión por debajo del segundo (como DateTime64), donde la precisión va de 0 a 9.

if err = conn.Exec(ctx, `
    CREATE TABLE example (
        col1 Time,
        col2 Time64(3)
    ) Engine Memory
`); err != nil {
    return err
}

batch, err := conn.PrepareBatch(ctx, "INSERT INTO example")
if err != nil {
    return err
}
defer batch.Close()

if err = batch.Append(
    14*time.Hour+30*time.Minute+15*time.Second,
    14*time.Hour+30*time.Minute+15*time.Second+500*time.Millisecond,
); err != nil {
    return err
}
if err = batch.Send(); err != nil {
    return err
}

var col1, col2 time.Duration
if err = conn.QueryRow(ctx, "SELECT * FROM example").Scan(&col1, &col2); err != nil {
    return err
}
fmt.Printf("col1=%v, col2=%v\n", col1, col2)

Array

Los Array deben insertarse como slices. Las reglas de tipado de los elementos son coherentes con las del tipo primitivo; es decir, cuando sea posible, los elementos se convertirán. En el momento de Scan, se debe proporcionar un puntero a un slice.

batch, err := conn.PrepareBatch(ctx, "INSERT INTO example")
if err != nil {
    return err
}
defer batch.Close()

var i int64
for i = 0; i < 10; i++ {
    err := batch.Append(
        []string{strconv.Itoa(int(i)), strconv.Itoa(int(i + 1)), strconv.Itoa(int(i + 2)), strconv.Itoa(int(i + 3))},
        [][]int64{{i, i + 1}, {i + 2, i + 3}, {i + 4, i + 5}},
    )
    if err != nil {
        return err
    }
}
if err := batch.Send(); err != nil {
    return err
}
var (
    col1 []string
    col2 [][]int64
)
rows, err := conn.Query(ctx, "SELECT * FROM example")
if err != nil {
    return err
}
for rows.Next() {
    if err := rows.Scan(&col1, &col2); err != nil {
        return err
    }
    fmt.Printf("row: col1=%v, col2=%v\n", col1, col2)
}

// NOTA: No omita la comprobación de rows.Err()
if err := rows.Err(); err != nil {
    return err
}

rows.Close()

Ejemplo completo

Map

Los valores de tipo Map deben insertarse como mapas de Golang, con claves y valores que cumplan las reglas de tipo definidas anteriormente.

batch, err := conn.PrepareBatch(ctx, "INSERT INTO example")
if err != nil {
    return err
}
defer batch.Close()

var i int64
for i = 0; i < 10; i++ {
    err := batch.Append(
        map[string]uint64{strconv.Itoa(int(i)): uint64(i)},
        map[string][]string{strconv.Itoa(int(i)): {strconv.Itoa(int(i)), strconv.Itoa(int(i + 1)), strconv.Itoa(int(i + 2)), strconv.Itoa(int(i + 3))}},
        map[string]map[string]uint64{strconv.Itoa(int(i)): {strconv.Itoa(int(i)): uint64(i)}},
    )
    if err != nil {
        return err
    }
}
if err := batch.Send(); err != nil {
    return err
}
var (
    col1 map[string]uint64
    col2 map[string][]string
    col3 map[string]map[string]uint64
)
rows, err := conn.Query(ctx, "SELECT * FROM example")
if err != nil {
    return err
}
for rows.Next() {
    if err := rows.Scan(&col1, &col2, &col3); err != nil {
        return err
    }
    fmt.Printf("row: col1=%v, col2=%v, col3=%v\n", col1, col2, col3)
}
// NOTA: No omitir la comprobación de rows.Err()
if err := rows.Err(); err != nil {
    return err
}

rows.Close()

Ejemplo completo

Al usar la API database/sql, los valores de tipo Map requieren un tipado estricto: no puedes usar interface{} como tipo de valor. Por ejemplo, no puedes pasar un map[string]interface{} para un campo Map(String,String); en su lugar, debes usar un map[string]string. Una variable interface{} siempre será compatible y puede usarse para estructuras más complejas.Ejemplo completo

Tuplas

Las tuplas representan un grupo de columnas de longitud arbitraria. Las columnas pueden tener un nombre explícito o solo especificar un tipo; p. ej.

//sin nombre
Col1 Tuple(String, Int64)

//con nombre
Col2 Tuple(name String, id Int64, age uint8)

Entre estos enfoques, las tuplas con nombre ofrecen mayor flexibilidad. Mientras que las tuplas sin nombre deben insertarse y leerse mediante slices, las tuplas con nombre también son compatibles con mapa.

if err = conn.Exec(ctx, `
    CREATE TABLE example (
            Col1 Tuple(name String, age UInt8),
            Col2 Tuple(String, UInt8),
            Col3 Tuple(name String, id String)
        )
        Engine Memory
    `); err != nil {
    return err
}

defer func() {
    conn.Exec(ctx, "DROP TABLE example")
}()
batch, err := conn.PrepareBatch(ctx, "INSERT INTO example")
if err != nil {
    return err
}
defer batch.Close()

// tanto las tuplas con nombre como las sin nombre pueden añadirse con slices. Nota: se pueden usar listas y mapas con tipado fuerte si todos los elementos son del mismo tipo
if err = batch.Append([]interface{}{"Clicky McClickHouse", uint8(42)}, []interface{}{"Clicky McClickHouse Snr", uint8(78)}, []string{"Dale", "521211"}); err != nil {
    return err
}
if err = batch.Append(map[string]interface{}{"name": "Clicky McClickHouse Jnr", "age": uint8(20)}, []interface{}{"Baby Clicky McClickHouse", uint8(1)}, map[string]string{"name": "Geoff", "id": "12123"}); err != nil {
    return err
}
if err = batch.Send(); err != nil {
    return err
}
var (
    col1 map[string]interface{}
    col2 []interface{}
    col3 map[string]string
)
// las tuplas con nombre pueden recuperarse en un mapa o en slices; las sin nombre, solo en slices
if err = conn.QueryRow(ctx, "SELECT * FROM example").Scan(&col1, &col2, &col3); err != nil {
    return err
}
fmt.Printf("row: col1=%v, col2=%v, col3=%v\n", col1, col2, col3)

Ejemplo completo Nota: se admiten slices tipados y mapas, siempre que las subcolumnas de la tupla nombrada sean todas del mismo tipo.

Nested

Un campo Nested equivale a un Array de Tuplas con nombre. Su uso depende de si el usuario ha configurado flatten_nested en 1 o en 0. Al configurar flatten_nested en 0, las columnas Nested se mantienen como un único array de tuplas. Esto le permite usar slices de mapas para la inserción y la recuperación, así como niveles arbitrarios de anidación. La clave del mapa debe ser igual al nombre de la columna, como se muestra en el ejemplo siguiente. Nota: como los mapas representan una tupla, deben ser del tipo map[string]interface{}. Actualmente, los valores no están fuertemente tipados.

conn, err := GetNativeConnection(clickhouse.Settings{
    "flatten_nested": 0,
}, nil, nil)
if err != nil {
    return err
}
ctx := context.Background()
defer func() {
    conn.Exec(ctx, "DROP TABLE example")
}()
conn.Exec(context.Background(), "DROP TABLE IF EXISTS example")
err = conn.Exec(ctx, `
    CREATE TABLE example (
        Col1 Nested(Col1_1 String, Col1_2 UInt8),
        Col2 Nested(
            Col2_1 UInt8,
            Col2_2 Nested(
                Col2_2_1 UInt8,
                Col2_2_2 UInt8
            )
        )
    ) Engine Memory
`)
if err != nil {
    return err
}

batch, err := conn.PrepareBatch(ctx, "INSERT INTO example")
if err != nil {
    return err
}
defer batch.Close()

var i int64
for i = 0; i < 10; i++ {
    err := batch.Append(
        []map[string]interface{}{
            {
                "Col1_1": strconv.Itoa(int(i)),
                "Col1_2": uint8(i),
            },
            {
                "Col1_1": strconv.Itoa(int(i + 1)),
                "Col1_2": uint8(i + 1),
            },
            {
                "Col1_1": strconv.Itoa(int(i + 2)),
                "Col1_2": uint8(i + 2),
            },
        },
        []map[string]interface{}{
            {
                "Col2_2": []map[string]interface{}{
                    {
                        "Col2_2_1": uint8(i),
                        "Col2_2_2": uint8(i + 1),
                    },
                },
                "Col2_1": uint8(i),
            },
            {
                "Col2_2": []map[string]interface{}{
                    {
                        "Col2_2_1": uint8(i + 2),
                        "Col2_2_2": uint8(i + 3),
                    },
                },
                "Col2_1": uint8(i + 1),
            },
        },
    )
    if err != nil {
        return err
    }
}
if err := batch.Send(); err != nil {
    return err
}
var (
    col1 []map[string]interface{}
    col2 []map[string]interface{}
)
rows, err := conn.Query(ctx, "SELECT * FROM example")
if err != nil {
    return err
}
for rows.Next() {
    if err := rows.Scan(&col1, &col2); err != nil {
        return err
    }
    fmt.Printf("row: col1=%v, col2=%v\n", col1, col2)
}
// NOTA: No omitir la comprobación de rows.Err()
if err := rows.Err(); err != nil {
    return err
}

rows.Close()

Ejemplo completo - flatten_tested=0 Si se usa el valor predeterminado de 1 para flatten_nested, las columnas anidadas se aplanan en arrays independientes. Esto requiere usar slices anidados para la inserción y la lectura. Aunque los niveles arbitrarios de anidación pueden funcionar, esto no tiene soporte oficial.

conn, err := GetNativeConnection(nil, nil, nil)
if err != nil {
    return err
}
ctx := context.Background()
defer func() {
    conn.Exec(ctx, "DROP TABLE example")
}()
conn.Exec(ctx, "DROP TABLE IF EXISTS example")
err = conn.Exec(ctx, `
    CREATE TABLE example (
        Col1 Nested(Col1_1 String, Col1_2 UInt8),
        Col2 Nested(
            Col2_1 UInt8,
            Col2_2 Nested(
                Col2_2_1 UInt8,
                Col2_2_2 UInt8
            )
        )
    ) Engine Memory
`)
if err != nil {
    return err
}

batch, err := conn.PrepareBatch(ctx, "INSERT INTO example")
if err != nil {
    return err
}
defer batch.Close()

var i uint8
for i = 0; i < 10; i++ {
    col1_1_data := []string{strconv.Itoa(int(i)), strconv.Itoa(int(i + 1)), strconv.Itoa(int(i + 2))}
    col1_2_data := []uint8{i, i + 1, i + 2}
    col2_1_data := []uint8{i, i + 1, i + 2}
    col2_2_data := [][][]interface{}{
        {
            {i, i + 1},
        },
        {
            {i + 2, i + 3},
        },
        {
            {i + 4, i + 5},
        },
    }
    err := batch.Append(
        col1_1_data,
        col1_2_data,
        col2_1_data,
        col2_2_data,
    )
    if err != nil {
        return err
    }
}
if err := batch.Send(); err != nil {
    return err
}

Ejemplo completo - flatten_nested=1 Nota: Las columnas anidadas deben tener las mismas dimensiones. Por ejemplo, en el ejemplo anterior, Col_2_2 y Col_2_1 deben tener el mismo número de elementos. Debido a que ofrece una interfaz más sencilla y soporte oficial para estructuras anidadas, recomendamos flatten_nested=0.

Tipos Geo

El cliente admite los tipos Geo Point, Ring, LineString, Polygon, MultiPolygon y MultiLineString. Estos tipos se representan en Go mediante el paquete github.com/paulmach/orb.

if err = conn.Exec(ctx, `
    CREATE TABLE example (
            point Point,
            ring Ring,
            lineString LineString,
            polygon Polygon,
            mPolygon MultiPolygon,
            mLineString MultiLineString
        )
        Engine Memory
    `); err != nil {
    return err
}

batch, err := conn.PrepareBatch(ctx, "INSERT INTO example")
if err != nil {
    return err
}
defer batch.Close()

if err = batch.Append(
    orb.Point{11, 22},
    orb.Ring{
        orb.Point{1, 2},
        orb.Point{1, 2},
    },
    orb.LineString{
        orb.Point{1, 2},
        orb.Point{3, 4},
        orb.Point{5, 6},
    },
    orb.Polygon{
        orb.Ring{
            orb.Point{1, 2},
            orb.Point{12, 2},
        },
        orb.Ring{
            orb.Point{11, 2},
            orb.Point{1, 12},
        },
    },
    orb.MultiPolygon{
        orb.Polygon{
            orb.Ring{
                orb.Point{1, 2},
                orb.Point{12, 2},
            },
            orb.Ring{
                orb.Point{11, 2},
                orb.Point{1, 12},
            },
        },
        orb.Polygon{
            orb.Ring{
                orb.Point{1, 2},
                orb.Point{12, 2},
            },
            orb.Ring{
                orb.Point{11, 2},
                orb.Point{1, 12},
            },
        },
    },
    orb.MultiLineString{
        orb.LineString{
            orb.Point{1, 2},
            orb.Point{3, 4},
        },
        orb.LineString{
            orb.Point{5, 6},
            orb.Point{7, 8},
        },
    },
); err != nil {
    return err
}

if err = batch.Send(); err != nil {
    return err
}

var (
    point       orb.Point
    ring        orb.Ring
    lineString  orb.LineString
    polygon     orb.Polygon
    mPolygon    orb.MultiPolygon
    mLineString orb.MultiLineString
)

if err = conn.QueryRow(ctx, "SELECT * FROM example").Scan(&point, &ring, &lineString, &polygon, &mPolygon, &mLineString); err != nil {
    return err
}
fmt.Printf("point=%v, ring=%v, lineString=%v, polygon=%v, mPolygon=%v, mLineString=%v\n", point, ring, lineString, polygon, mPolygon, mLineString)

Ejemplo completo

UUID

El tipo UUID es compatible con el paquete github.com/google/uuid. También puede enviar y serializar un UUID como una cadena o como cualquier tipo que implemente sql.Scanner o Stringify.

if err = conn.Exec(ctx, `
    CREATE TABLE example (
            col1 UUID,
            col2 UUID
        )
        Engine Memory
    `); err != nil {
    return err
}

batch, err := conn.PrepareBatch(ctx, "INSERT INTO example")
if err != nil {
    return err
}
defer batch.Close()

col1Data, _ := uuid.NewUUID()
if err = batch.Append(
    col1Data,
    "603966d6-ed93-11ec-8ea0-0242ac120002",
); err != nil {
    return err
}

if err = batch.Send(); err != nil {
    return err
}

var (
    col1 uuid.UUID
    col2 uuid.UUID
)

if err = conn.QueryRow(ctx, "SELECT * FROM example").Scan(&col1, &col2); err != nil {
    return err
}

Ejemplo completo

Decimal

Dado que Go no tiene un tipo Decimal integrado, recomendamos usar el paquete de terceros github.com/shopspring/decimal para trabajar con tipos Decimal de forma nativa sin modificar las consultas originales.

Puede resultar tentador usar Float en su lugar para evitar dependencias de terceros. Sin embargo, tenga en cuenta que los tipos Float en ClickHouse no se recomiendan cuando se requieren valores precisos.Si aun así decide usar el tipo Float integrado de Go del lado del cliente, debe convertir Decimal a Float explícitamente mediante la función toFloat64() o sus variantes en las consultas de ClickHouse. Tenga en cuenta que esta conversión puede provocar una pérdida de precisión.

if err = conn.Exec(ctx, `
    CREATE TABLE example (
        Col1 Decimal32(3),
        Col2 Decimal(18,6),
        Col3 Decimal(15,7),
        Col4 Decimal128(8),
        Col5 Decimal256(9)
    ) Engine Memory
    `); err != nil {
    return err
}

batch, err := conn.PrepareBatch(ctx, "INSERT INTO example")
if err != nil {
    return err
}
defer batch.Close()

if err = batch.Append(
    decimal.New(25, 4),
    decimal.New(30, 5),
    decimal.New(35, 6),
    decimal.New(135, 7),
    decimal.New(256, 8),
); err != nil {
    return err
}

if err = batch.Send(); err != nil {
    return err
}

var (
    col1 decimal.Decimal
    col2 decimal.Decimal
    col3 decimal.Decimal
    col4 decimal.Decimal
    col5 decimal.Decimal
)

if err = conn.QueryRow(ctx, "SELECT * FROM example").Scan(&col1, &col2, &col3, &col4, &col5); err != nil {
    return err
}
fmt.Printf("col1=%v, col2=%v, col3=%v, col4=%v, col5=%v\n", col1, col2, col3, col4, col5)

Ejemplo completo

Nullable

El valor Nil de Go representa un NULL de ClickHouse. Puede usarse si un campo está declarado como Nullable. En el momento de insert, se puede pasar Nil tanto para la versión normal como para la Nullable de una columna. En el primer caso, se conservará el valor predeterminado del tipo; por ejemplo, una cadena vacía para string. En la versión Nullable, se almacenará un valor NULL en ClickHouse. Al escanear, el usuario debe pasar un puntero a un tipo que admita nil, por ejemplo, *string, para poder representar el valor nil de un campo Nullable. En el ejemplo siguiente, col1, que es un Nullable(String), recibe por tanto un **string. Esto permite representar nil.

if err = conn.Exec(ctx, `
    CREATE TABLE example (
            col1 Nullable(String),
            col2 String,
            col3 Nullable(Int8),
            col4 Nullable(Int64)
        )
        Engine Memory
    `); err != nil {
    return err
}

batch, err := conn.PrepareBatch(ctx, "INSERT INTO example")
if err != nil {
    return err
}
defer batch.Close()

if err = batch.Append(
    nil,
    nil,
    nil,
    sql.NullInt64{Int64: 0, Valid: false},
); err != nil {
    return err
}

if err = batch.Send(); err != nil {
    return err
}

var (
    col1 *string
    col2 string
    col3 *int8
    col4 sql.NullInt64
)

if err = conn.QueryRow(ctx, "SELECT * FROM example").Scan(&col1, &col2, &col3, &col4); err != nil {
    return err
}

Ejemplo completo El cliente también admite los tipos sql.Null*, por ejemplo, sql.NullInt64. Estos son compatibles con los tipos equivalentes en ClickHouse.

Enteros grandes

Los tipos numéricos de más de 64 bits se representan mediante el paquete big nativo de Go.

if err = conn.Exec(ctx, `
    CREATE TABLE example (
        Col1 Int128,
        Col2 UInt128,
        Col3 Array(Int128),
        Col4 Int256,
        Col5 Array(Int256),
        Col6 UInt256,
        Col7 Array(UInt256)
    ) Engine Memory`); err != nil {
    return err
}

batch, err := conn.PrepareBatch(ctx, "INSERT INTO example")
if err != nil {
    return err
}
defer batch.Close()

col1Data, _ := new(big.Int).SetString("170141183460469231731687303715884105727", 10)
col2Data := big.NewInt(128)
col3Data := []*big.Int{
    big.NewInt(-128),
    big.NewInt(128128),
    big.NewInt(128128128),
}
col4Data := big.NewInt(256)
col5Data := []*big.Int{
    big.NewInt(256),
    big.NewInt(256256),
    big.NewInt(256256256256),
}
col6Data := big.NewInt(256)
col7Data := []*big.Int{
    big.NewInt(256),
    big.NewInt(256256),
    big.NewInt(256256256256),
}

if err = batch.Append(col1Data, col2Data, col3Data, col4Data, col5Data, col6Data, col7Data); err != nil {
    return err
}

if err = batch.Send(); err != nil {
    return err
}

var (
    col1 big.Int
    col2 big.Int
    col3 []*big.Int
    col4 big.Int
    col5 []*big.Int
    col6 big.Int
    col7 []*big.Int
)

if err = conn.QueryRow(ctx, "SELECT * FROM example").Scan(&col1, &col2, &col3, &col4, &col5, &col6, &col7); err != nil {
    return err
}
fmt.Printf("col1=%v, col2=%v, col3=%v, col4=%v, col5=%v, col6=%v, col7=%v\n", col1, col2, col3, col4, col5, col6, col7)

Ejemplo completo

BFloat16

BFloat16 es un tipo de punto flotante brain de 16 bits utilizado en cargas de trabajo de aprendizaje automático. En Go, los valores de BFloat16 se insertan y se leen como float32. Las variantes Nullable usan sql.NullFloat64.

if err := conn.Exec(ctx, `
    CREATE TABLE example (
        Col1 BFloat16,
        Col2 Nullable(BFloat16)
    ) Engine MergeTree() ORDER BY tuple()
`); err != nil {
    return err
}

batch, err := conn.PrepareBatch(ctx, "INSERT INTO example")
if err != nil {
    return err
}
batch.Append(float32(33.125), sql.NullFloat64{Float64: 34.25, Valid: true})
if err := batch.Send(); err != nil {
    return err
}

var col1 float32
var col2 sql.NullFloat64
if err := conn.QueryRow(ctx, "SELECT * FROM example").Scan(&col1, &col2); err != nil {
    return err
}
fmt.Printf("Col1: %v, Col2: %v\n", col1, col2)

Ejemplo completo

QBit

QBit es un tipo de columna experimental para almacenar embeddings en formato bit-sliced, optimizado para la búsqueda de similitud vectorial. Requiere que la configuración allow_experimental_qbit_type esté habilitada. En Go, una columna QBit(Float32, N) se inserta y se lee como []float32, donde N es la dimensión del vector.

ctx = clickhouse.Context(ctx, clickhouse.WithSettings(clickhouse.Settings{
    "allow_experimental_qbit_type": 1,
}))

if err := conn.Exec(ctx, `
    CREATE TABLE example (
        id   UInt32,
        embedding QBit(Float32, 128)
    ) Engine MergeTree() ORDER BY id
`); err != nil {
    return err
}

batch, err := conn.PrepareBatch(ctx, "INSERT INTO example")
if err != nil {
    return err
}

vector := make([]float32, 128)
// rellenar los valores del vector...
if err := batch.Append(uint32(1), vector); err != nil {
    return err
}
if err := batch.Send(); err != nil {
    return err
}

rows, err := conn.Query(ctx, "SELECT id, embedding FROM example")
if err != nil {
    return err
}
defer rows.Close()
for rows.Next() {
    var id uint32
    var embedding []float32
    rows.Scan(&id, &embedding)
    fmt.Printf("ID: %d, Vector dim: %d\n", id, len(embedding))
}

Ejemplo completo

Inicio

JavaScript

Python

Java

C++

C

Clientes de terceros

Conversiones de tipos

Tipos complejos

Date/DateTime

Tipos Time/Time64

Array

Map

Tuplas

Nested

Tipos Geo

UUID

Decimal

Nullable

Enteros grandes

BFloat16

QBit

​Conversiones de tipos

​Tipos complejos

​Date/DateTime

​Tipos Time/Time64

​Array

​Map

​Tuplas

​Nested

​Tipos Geo

​UUID

​Decimal

​Nullable

​Enteros grandes

​BFloat16

​QBit

Conversiones de tipos

Tipos complejos

Date/DateTime

Tipos Time/Time64

Array

Map

Tuplas

Nested

Tipos Geo

UUID

Decimal

Nullable

Enteros grandes

BFloat16

QBit