查询 ClickHouse 数据

ClickHouse 是一款 SQL 数据库，你可以像以往一样，通过编写你已经熟悉的 SELECT 查询语句来查询数据。例如：

SELECT *
FROM helloworld.my_first_table
ORDER BY timestamp

注意

查看 SQL 参考文档，以获取有关语法以及可用子句和选项的更多详细信息。

注意，返回结果是整齐的表格格式：

┌─user_id─┬─message────────────────────────────────────────────┬───────────timestamp─┬──metric─┐
│     102 │ Insert a lot of rows per batch                     │ 2022-03-21 00:00:00 │ 1.41421 │
│     102 │ Sort your data based on your commonly-used queries │ 2022-03-22 00:00:00 │   2.718 │
│     101 │ Hello, ClickHouse!                                 │ 2022-03-22 14:04:09 │      -1 │
│     101 │ Granules are the smallest chunks of data read      │ 2022-03-22 14:04:14 │ 3.14159 │
└─────────┴────────────────────────────────────────────────────┴─────────────────────┴─────────┘

4 rows in set. Elapsed: 0.008 sec.

添加 FORMAT 子句，以指定 ClickHouse 支持的众多输出格式中的一种：

SELECT *
FROM helloworld.my_first_table
ORDER BY timestamp
FORMAT TabSeparated

在上述查询中，结果以制表符分隔的形式输出：

Query id: 3604df1c-acfd-4117-9c56-f86c69721121

102 Insert a lot of rows per batch      2022-03-21 00:00:00     1.41421
102 Sort your data based on your commonly-used queries  2022-03-22 00:00:00     2.718
101 Hello, ClickHouse!  2022-03-22 14:04:09     -1
101 Granules are the smallest chunks of data read       2022-03-22 14:04:14     3.14159

4 rows in set. Elapsed: 0.005 sec.

注意

ClickHouse 支持 70 多种输入和输出格式，因此配合上千个函数和各种数据格式，你可以使用 ClickHouse 执行高效而强大的类 ETL 式数据转换。实际上，你甚至不需要有正在运行的 ClickHouse 服务器就能转换数据——你可以使用 clickhouse-local 工具。详情请参阅 clickhouse-local 的文档页面。