Buffer Table Engine
将数据缓冲到 RAM 中，并定期将其刷新到另一张表。在读取操作期间，数据从缓冲区和其他表同时读取。
建议使用 Buffer Table Engine 的替代方案是启用 asynchronous inserts。
Engine parameters:
database
database – 数据库名称。您可以使用 currentDatabase() 或其他返回字符串的常量表达式。
table
table – 要刷新数据的表。
num_layers
num_layers – 并行层。table 将物理上表示为 num_layers 个独立的缓冲区。
min_time, max_time, min_rows, max_rows, min_bytes, and max_bytes
从缓冲区刷新数据的条件。
Optional engine parameters:
flush_time, flush_rows, and flush_bytes
在后台刷新数据的条件（省略或为零表示没有 flush* 参数）。
如果满足所有的 min* 条件或至少一个 max* 条件，则从缓冲区刷新数据并写入目标表。
此外，如果满足至少一个 flush* 条件，则在后台启动刷新。这与 max* 不同，因为 flush* 允许您单独配置后台刷新，以避免对 Buffer 表的 INSERT 查询增加延迟。
min_time, max_time, and flush_time
从首次写入缓冲区时起的秒数的条件。
min_rows, max_rows, and flush_rows
缓冲区中行数的条件。
min_bytes, max_bytes, and flush_bytes
缓冲区中字节数的条件。
在写入操作期间，数据会插入到一个或多个随机的缓冲区（用 num_layers 配置）。或者，如果要插入的数据部分足够大（大于 max_rows 或 max_bytes），则会直接写入目标表，跳过缓冲区。
刷新数据的条件是单独为每个 num_layers 缓冲区计算的。例如，如果 num_layers = 16 且 max_bytes = 100000000，则最大内存占用为 1.6 GB。
示例：
创建一个 merge.hits_buffer 表，具有与 merge.hits 相同的结构并使用 Buffer 引擎。当写入此表时，数据在 RAM 中缓冲，随后写入 'merge.hits' 表。当满足以下任一条件时，单个缓冲区被创建并刷新数据：
- 自上次刷新以来已过去 100 秒（
max_time）或 - 已写入 100 万行（
max_rows）或 - 已写入 100 MB 的数据（
max_bytes）或 - 自上次刷新以来已过去 10 秒（
min_time）并且已写入 10,000 行（min_rows）和 10 MB（min_bytes）的数据
例如，如果只写入了一行数据，经过 100 秒后，将会刷新，不论如何。但如果写入了许多行数据，则数据将更早刷新。
当服务器停止或执行 DROP TABLE 或 DETACH TABLE 时，缓冲的数据也会刷新到目标表。
您可以在单引号中设置为空字符串作为数据库和表名。这表示没有目标表。在这种情况下，当达到数据刷新条件时，缓冲区将被简单清空。这在保持内存中数据的窗口时可能会很有用。
从 Buffer 表读取数据时，数据同时来自缓冲区和目标表（如果存在）。 请注意，Buffer 表不支持索引。换句话说，缓冲区中的数据会被完全扫描，这对于大型缓冲区可能会很慢。（对于从属表中的数据，将使用其支持的索引。）
如果 Buffer 表中的列集与从属表中的列集不匹配，则会插入存在于两个表中的列的子集。
如果 Buffer 表中的某列与从属表中的类型不匹配，服务器日志中将记录一条错误消息，且缓冲区将被清空。 如果在刷新缓冲区时从属表不存在，也会发生相同的情况。
如果服务器异常重启，缓冲区中的数据将丢失。
FINAL 和 SAMPLE 对于 Buffer 表无法正常工作。这些条件会传递给目标表，但未用于处理缓冲区中的数据。如果需要这些功能，建议仅将 Buffer 表用于写入，同时从目标表读取。
在向 Buffer 表添加数据时，锁定其中一个缓冲区。如果同时执行从表读取操作，将导致延迟。
插入到 Buffer 表中的数据可能会在从属表中以不同的顺序和不同的块出现。因此，正确使用 Buffer 表写入 CollapsingMergeTree 会变得困难。为避免问题，可以将 num_layers 设置为 1。
如果目标表是副本，则在写入 Buffer 表时会失去一些副本表的预期特性。行的随机顺序变化和数据部分大小导致数据去重停止工作，这意味着在副本表中无法实现可靠的“精确一次”写入。
由于这些缺点，我们仅建议在少数情况下使用 Buffer 表。
当从大量服务器在单位时间内接收到过多的 INSERT 时，会使用 Buffer 表，而且数据在插入之前不能缓冲，这意味着 INSERT 速度无法足够快。
请注意，逐行插入数据没有意义，即便是对于 Buffer 表。这只会产生每秒几千行的速度，而插入较大数据块则可以产生超过一百万行每秒的速度。
