timeSeriesDeltaToGrid

導入バージョン: v25.6

この集約関数は、タイムスタンプと値のペアからなる時系列データを受け取り、開始タイムスタンプ・終了タイムスタンプ・ステップで定義される等間隔の時間グリッド上で、このデータから PromQL 風の delta を計算します。グリッド上の各ポイントに対して、delta の計算に用いるサンプルは、指定された時間ウィンドウ内のものが対象になります。

注意

この関数は実験的な機能です。allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true を設定して有効化してください。

構文

timeSeriesDeltaToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)

Parameters

start_timestamp — グリッドの開始を指定します。UInt32 または DateTime
end_timestamp — グリッドの終了を指定します。UInt32 または DateTime
grid_step — グリッドのステップを秒単位で指定します。UInt32
staleness — 対象とするサンプルの最大の「古さ（staleness）」を秒単位で指定します。staleness ウィンドウは左開・右閉の区間です。UInt32

Arguments

timestamp — サンプルのタイムスタンプ。個々の値または配列を指定できます。UInt32 または DateTime または Array(UInt32) または Array(DateTime)
value — timestamp に対応する時系列の値。個々の値または配列を指定できます。Float* または Array(Float*)

Returned value

指定されたグリッド上の delta 値を返します。返される配列には、各時間グリッドポイントに対して 1 つの値が含まれます。特定のグリッドポイントについて、ウィンドウ内に delta 値を計算するのに十分なサンプルが存在しない場合、その値は NULL になります。Array(Nullable(Float64))

Examples

個々の timestamp-value ペアを用いた基本的な使用例

WITH
    -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,      -- start of timestamp grid
    90 + 120 AS end_ts,  -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,  -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds -- "staleness" window
SELECT timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

┌─timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,3,4.5,3.75,NULL,NULL,3.75]                                               │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

配列引数の利用

-- it is possible to pass multiple samples of timestamps and values as Arrays of equal size
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

┌─timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,3,4.5,3.75,NULL,NULL,3.75]                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

timeSeriesDeltaToGrid​

timeSeriesDeltaToGrid