> ## Documentation Index
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> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Réplication + mise à l’échelle

> En suivant ce tutoriel, vous apprendrez à mettre en place un cluster ClickHouse simple.

export const Image = ({img, alt, size = "lg"}) => {
  const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg";
  return <div className={`ch-image-${normalizedSize}`}>
      <Frame>
        <img src={img} alt={alt} />
      </Frame>
    </div>;
};

> Dans cet exemple, vous allez apprendre à configurer un cluster ClickHouse simple qui
> assure à la fois la réplication et la montée en charge. Il se compose de deux shards et de deux répliques avec un
> cluster ClickHouse Keeper à 3 nœuds pour assurer la coordination et maintenir le quorum
> dans le cluster.

L’architecture du cluster que vous allez configurer est illustrée ci-dessous :

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/NvnCM4vX9aZ07JxK/images/deployment-guides/replication-sharding-examples/both.webp?fit=max&auto=format&n=NvnCM4vX9aZ07JxK&q=85&s=444ba6cf62f0cd793a61a70b98468d6c" size="md" alt="Schéma d’architecture pour 2 shards et 1 réplique" width="1200" height="800" data-path="images/deployment-guides/replication-sharding-examples/both.webp" />

<Note>
  Bien qu'il soit possible d'exécuter ClickHouse Server et ClickHouse Keeper sur le même serveur,
  nous recommandons vivement d'utiliser des hôtes *dédiés* pour ClickHouse Keeper dans les environnements de production.
  C'est l'approche que nous allons illustrer dans cet exemple.

  Les serveurs Keeper peuvent être plus modestes, et 4 Go de RAM suffisent généralement pour chaque serveur Keeper
  jusqu'à ce que vos serveurs ClickHouse prennent de l'ampleur.
</Note>

<div id="prerequisites">
  ## Prérequis
</div>

* Vous avez déjà installé un [serveur ClickHouse local](/docs/fr/get-started/setup/install)
* Vous maîtrisez les concepts de base de la configuration de ClickHouse, comme les [fichiers de configuration](/docs/fr/concepts/features/configuration/server-config/configuration-files)
* Docker est installé sur votre machine

<Steps>
  <Step title="Configurer la structure de répertoires et l'environnement de test" id="set-up">
    <Tip>
      **Fichiers d'exemple**

      Les étapes suivantes vous guideront dans la configuration du cluster à partir de
      zéro. Si vous préférez ignorer ces étapes et passer directement à l'exécution du
      cluster, vous pouvez récupérer les fichiers
      d'exemple dans le dépôt examples, dans le ['répertoire docker-compose-recipes'](https://github.com/ClickHouse/examples/tree/main/docker-compose-recipes/recipes).
    </Tip>

    Dans ce tutoriel, vous utiliserez [Docker compose](https://docs.docker.com/compose/) pour
    configurer le cluster ClickHouse. Cette configuration peut être adaptée pour fonctionner
    sur des machines locales séparées, des machines virtuelles ou des instances Cloud.

    Exécutez les commandes suivantes pour configurer la structure de répertoires de cet exemple :

    ```bash theme={null}
    mkdir cluster_2S_2R
    cd cluster_2S_2R

    # Create clickhouse-keeper directories
    for i in {01..03}; do
      mkdir -p fs/volumes/clickhouse-keeper-${i}/etc/clickhouse-keeper
    done

    # Create clickhouse-server directories
    for i in {01..04}; do
      mkdir -p fs/volumes/clickhouse-${i}/etc/clickhouse-server
    done
    ```

    Ajoutez le fichier `docker-compose.yml` suivant dans le répertoire `clickhouse-cluster` :

    ```yaml title="docker-compose.yml" theme={null}
    version: '3.8'
    services:
      clickhouse-01:
        image: "clickhouse/clickhouse-server:latest"
        user: "101:101"
        container_name: clickhouse-01
        hostname: clickhouse-01
        volumes:
          - ${PWD}/fs/volumes/clickhouse-01/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml:/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml
          - ${PWD}/fs/volumes/clickhouse-01/etc/clickhouse-server/users.d/users.xml:/etc/clickhouse-server/users.d/users.xml
        ports:
          - "127.0.0.1:8123:8123"
          - "127.0.0.1:9000:9000"
        depends_on:
          - clickhouse-keeper-01
          - clickhouse-keeper-02
          - clickhouse-keeper-03
      clickhouse-02:
        image: "clickhouse/clickhouse-server:latest"
        user: "101:101"
        container_name: clickhouse-02
        hostname: clickhouse-02
        volumes:
          - ${PWD}/fs/volumes/clickhouse-02/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml:/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml
          - ${PWD}/fs/volumes/clickhouse-02/etc/clickhouse-server/users.d/users.xml:/etc/clickhouse-server/users.d/users.xml
        ports:
          - "127.0.0.1:8124:8123"
          - "127.0.0.1:9001:9000"
        depends_on:
          - clickhouse-keeper-01
          - clickhouse-keeper-02
          - clickhouse-keeper-03
      clickhouse-03:
        image: "clickhouse/clickhouse-server:latest"
        user: "101:101"
        container_name: clickhouse-03
        hostname: clickhouse-03
        volumes:
          - ${PWD}/fs/volumes/clickhouse-03/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml:/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml
          - ${PWD}/fs/volumes/clickhouse-03/etc/clickhouse-server/users.d/users.xml:/etc/clickhouse-server/users.d/users.xml
        ports:
          - "127.0.0.1:8125:8123"
          - "127.0.0.1:9002:9000"
        depends_on:
          - clickhouse-keeper-01
          - clickhouse-keeper-02
          - clickhouse-keeper-03
      clickhouse-04:
        image: "clickhouse/clickhouse-server:latest"
        user: "101:101"
        container_name: clickhouse-04
        hostname: clickhouse-04
        volumes:
          - ${PWD}/fs/volumes/clickhouse-04/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml:/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml
          - ${PWD}/fs/volumes/clickhouse-04/etc/clickhouse-server/users.d/users.xml:/etc/clickhouse-server/users.d/users.xml
        ports:
          - "127.0.0.1:8126:8123"
          - "127.0.0.1:9003:9000"
        depends_on:
          - clickhouse-keeper-01
          - clickhouse-keeper-02
          - clickhouse-keeper-03
      clickhouse-keeper-01:
        image: "clickhouse/clickhouse-keeper:latest-alpine"
        user: "101:101"
        container_name: clickhouse-keeper-01
        hostname: clickhouse-keeper-01
        volumes:
          - ${PWD}/fs/volumes/clickhouse-keeper-01/etc/clickhouse-keeper/keeper_config.xml:/etc/clickhouse-keeper/keeper_config.xml
        ports:
          - "127.0.0.1:9181:9181"
      clickhouse-keeper-02:
        image: "clickhouse/clickhouse-keeper:latest-alpine"
        user: "101:101"
        container_name: clickhouse-keeper-02
        hostname: clickhouse-keeper-02
        volumes:
          - ${PWD}/fs/volumes/clickhouse-keeper-02/etc/clickhouse-keeper/keeper_config.xml:/etc/clickhouse-keeper/keeper_config.xml
        ports:
          - "127.0.0.1:9182:9181"
      clickhouse-keeper-03:
        image: "clickhouse/clickhouse-keeper:latest-alpine"
        user: "101:101"
        container_name: clickhouse-keeper-03
        hostname: clickhouse-keeper-03
        volumes:
          - ${PWD}/fs/volumes/clickhouse-keeper-03/etc/clickhouse-keeper/keeper_config.xml:/etc/clickhouse-keeper/keeper_config.xml
        ports:
          - "127.0.0.1:9183:9181"
    ```

    Créez les sous-répertoires et fichiers suivants :

    ```bash theme={null}
    for i in {01..04}; do
      mkdir -p fs/volumes/clickhouse-${i}/etc/clickhouse-server/config.d
      mkdir -p fs/volumes/clickhouse-${i}/etc/clickhouse-server/users.d
      touch fs/volumes/clickhouse-${i}/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml
      touch fs/volumes/clickhouse-${i}/etc/clickhouse-server/users.d/users.xml
    done
    ```

    * Le répertoire `config.d` contient le fichier de configuration du serveur ClickHouse `config.xml`,
      dans lequel est définie la configuration personnalisée de chaque nœud ClickHouse. Cette
      configuration est fusionnée avec le fichier de configuration ClickHouse `config.xml`
      par défaut fourni avec chaque installation de ClickHouse.
    * Le répertoire `users.d` contient le fichier de configuration utilisateur `users.xml`, dans lequel
      est définie la configuration personnalisée des utilisateurs. Cette configuration est fusionnée avec
      le fichier de configuration ClickHouse `users.xml` par défaut fourni avec chaque
      installation de ClickHouse.

    <Tip>
      **Répertoires de configuration personnalisés**

      Il est recommandé d'utiliser les répertoires `config.d` et `users.d` lors de la
      rédaction de votre propre configuration, plutôt que de modifier directement la configuration par défaut
      dans `/etc/clickhouse-server/config.xml` et `etc/clickhouse-server/users.xml`.

      La ligne

      ```xml theme={null}
      <clickhouse replace="true">
      ```

      garantit que les sections de configuration définies dans les répertoires `config.d` et `users.d`
      remplacent les sections de configuration par défaut définies dans les fichiers
      `config.xml` et `users.xml`.
    </Tip>
  </Step>

  <Step title="Configurer les nœuds ClickHouse" id="configure-clickhouse-servers">
    ### Configuration du serveur

    Modifiez maintenant chaque fichier de configuration vide `config.xml` situé dans
    `fs/volumes/clickhouse-{}/etc/clickhouse-server/config.d`. Les lignes surlignées
    ci-dessous doivent être adaptées à chaque nœud :

    ```xml highlight={9,64-67} theme={null}
    <clickhouse replace="true">
        <logger>
            <level>debug</level>
            <log>/var/log/clickhouse-server/clickhouse-server.log</log>
            <errorlog>/var/log/clickhouse-server/clickhouse-server.err.log</errorlog>
            <size>1000M</size>
            <count>3</count>
        </logger>
        <display_name>cluster_2S_2R node 1</display_name>
        <listen_host>0.0.0.0</listen_host>
        <http_port>8123</http_port>
        <tcp_port>9000</tcp_port>
        <user_directories>
            <users_xml>
                <path>users.xml</path>
            </users_xml>
            <local_directory>
                <path>/var/lib/clickhouse/access/</path>
            </local_directory>
        </user_directories>
        <distributed_ddl>
            <path>/clickhouse/task_queue/ddl</path>
        </distributed_ddl>
        <remote_servers>
            <cluster_2S_2R>
                <shard>
                    <internal_replication>true</internal_replication>
                    <replica>
                        <host>clickhouse-01</host>
                        <port>9000</port>
                    </replica>
                    <replica>
                        <host>clickhouse-03</host>
                        <port>9000</port>
                    </replica>
                </shard>
                <shard>
                    <internal_replication>true</internal_replication>
                    <replica>
                        <host>clickhouse-02</host>
                        <port>9000</port>
                    </replica>
                    <replica>
                        <host>clickhouse-04</host>
                        <port>9000</port>
                    </replica>
                </shard>
            </cluster_2S_2R>
        </remote_servers>
        <zookeeper>
            <node>
                <host>clickhouse-keeper-01</host>
                <port>9181</port>
            </node>
            <node>
                <host>clickhouse-keeper-02</host>
                <port>9181</port>
            </node>
            <node>
                <host>clickhouse-keeper-03</host>
                <port>9181</port>
            </node>
        </zookeeper>
        <macros>
            <shard>01</shard>
            <replica>01</replica>
        </macros>
    </clickhouse>
    ```

    | Répertoire                                                | File                                                                                                                                                                             |
    | --------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
    | `fs/volumes/clickhouse-01/etc/clickhouse-server/config.d` | [`config.xml`](https://github.com/ClickHouse/examples/blob/main/docker-compose-recipes/recipes/cluster_2S_2R/fs/volumes/clickhouse-01/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml) |
    | `fs/volumes/clickhouse-02/etc/clickhouse-server/config.d` | [`config.xml`](https://github.com/ClickHouse/examples/blob/main/docker-compose-recipes/recipes/cluster_2S_2R/fs/volumes/clickhouse-02/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml) |
    | `fs/volumes/clickhouse-03/etc/clickhouse-server/config.d` | [`config.xml`](https://github.com/ClickHouse/examples/blob/main/docker-compose-recipes/recipes/cluster_2S_2R/fs/volumes/clickhouse-03/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml) |
    | `fs/volumes/clickhouse-04/etc/clickhouse-server/config.d` | [`config.xml`](https://github.com/ClickHouse/examples/blob/main/docker-compose-recipes/recipes/cluster_2S_2R/fs/volumes/clickhouse-04/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml) |

    Chaque section du fichier de configuration ci-dessus est expliquée plus en détail ci-dessous.

    #### Réseau et journalisation

    La communication externe via l’interface réseau est activée en configurant le paramètre
    listen host. Cela garantit que l’hôte du serveur ClickHouse est accessible depuis d’autres
    hôtes :

    ```xml theme={null}
    <listen_host>0.0.0.0</listen_host>
    ```

    Le port de l’API HTTP est configuré sur `8123` :

    ```xml theme={null}
    <http_port>8123</http_port>
    ```

    Le port TCP utilisé pour la communication via le protocole natif de ClickHouse entre clickhouse-client
    et d'autres outils natifs de ClickHouse, ainsi qu'entre clickhouse-server et d'autres clickhouse-servers,
    est défini sur `9000`:

    ```xml theme={null}
    <tcp_port>9000</tcp_port>
    ```

    La configuration de la journalisation est définie dans le bloc `<logger>`. Cet exemple de configuration vous fournit
    un journal de débogage avec rotation à 1000 Mo, trois fois :

    ```xml theme={null}
    <logger>
       <level>debug</level>
       <log>/var/log/clickhouse-server/clickhouse-server.log</log>
       <errorlog>/var/log/clickhouse-server/clickhouse-server.err.log</errorlog>
       <size>1000M</size>
       <count>3</count>
    </logger>
    ```

    Pour plus d'informations sur la configuration de la journalisation, consultez les commentaires inclus dans le
    [fichier de configuration](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/blob/master/programs/server/config.xml) ClickHouse par défaut.

    #### Configuration du cluster

    La configuration du cluster est définie dans le bloc `<remote_servers>`.
    Le nom du cluster `cluster_2S_2R` y est défini.

    Le bloc `<cluster_2S_2R></cluster_2S_2R>` définit la disposition du cluster,
    à l'aide des paramètres `<shard></shard>` et `<replica></replica>`, et sert de
    modèle pour les requêtes DDL distribuées, c'est-à-dire les requêtes qui s'exécutent sur l'ensemble du
    cluster via la clause `ON CLUSTER`. Par défaut, les requêtes DDL distribuées
    sont autorisées, mais peuvent également être désactivées avec le paramètre `allow_distributed_ddl_queries`.

    `internal_replication` est défini sur true afin que les données ne soient écrites que sur l'une des répliques.

    ```xml theme={null}
    <remote_servers>
       <!-- cluster name (should not contain dots) -->
      <cluster_2S_2R>
          <!-- <allow_distributed_ddl_queries>false</allow_distributed_ddl_queries> -->
          <shard>
              <!-- Optional. Whether to write data to just one of the replicas. Default: false (write data to all replicas). -->
              <internal_replication>true</internal_replication>
              <replica>
                  <host>clickhouse-01</host>
                  <port>9000</port>
              </replica>
              <replica>
                  <host>clickhouse-03</host>
                  <port>9000</port>
              </replica>
          </shard>
          <shard>
              <internal_replication>true</internal_replication>
              <replica>
                  <host>clickhouse-02</host>
                  <port>9000</port>
              </replica>
              <replica>
                  <host>clickhouse-04</host>
                  <port>9000</port>
              </replica>
          </shard>
      </cluster_2S_2R>
    </remote_servers>
    ```

    La section `<cluster_2S_2R></cluster_2S_2R>` définit le layout du cluster
    et sert de template pour les requêtes DDL distribuées, c'est-à-dire les requêtes qui s'exécutent
    sur l'ensemble du cluster à l'aide de la clause `ON CLUSTER`.

    #### Configuration de Keeper

    La section `<ZooKeeper>` indique à ClickHouse où ClickHouse Keeper (ou ZooKeeper) est en cours d'exécution.
    Comme nous utilisons un cluster ClickHouse Keeper, chaque `<node>` du cluster doit être spécifié,
    avec son hostname et son numéro de port via les tags `<host>` et `<port>` respectivement.

    La configuration de ClickHouse Keeper est présentée à l'étape suivante du tutoriel.

    ```xml theme={null}
    <zookeeper>
        <node>
            <host>clickhouse-keeper-01</host>
            <port>9181</port>
        </node>
        <node>
            <host>clickhouse-keeper-02</host>
            <port>9181</port>
        </node>
        <node>
            <host>clickhouse-keeper-03</host>
            <port>9181</port>
        </node>
    </zookeeper>
    ```

    <Note>
      Bien qu'il soit possible d'exécuter ClickHouse Keeper sur le même serveur que ClickHouse Server,
      en production, nous recommandons vivement d'exécuter ClickHouse Keeper sur des hôtes dédiés.
    </Note>

    #### Configuration des macros

    Par ailleurs, la section `<macros>` permet de définir des substitutions de paramètres pour
    les tables répliquées. Celles-ci sont répertoriées dans `system.macros` et permettent d'utiliser des substitutions
    telles que `{shard}` et `{replica}` dans les requêtes.

    ```xml theme={null}
    <macros>
       <shard>01</shard>
       <replica>01</replica>
    </macros>
    ```

    ### Configuration utilisateur

    Modifiez maintenant chaque fichier de configuration vide `users.xml` situé dans
    `fs/volumes/clickhouse-{}/etc/clickhouse-server/users.d` avec le contenu suivant :

    ```xml title="/users.d/users.xml" theme={null}
    <?xml version="1.0"?>
    <clickhouse replace="true">
        <profiles>
            <default>
                <max_memory_usage>10000000000</max_memory_usage>
                <use_uncompressed_cache>0</use_uncompressed_cache>
                <load_balancing>in_order</load_balancing>
                <log_queries>1</log_queries>
            </default>
        </profiles>
        <users>
            <default>
                <access_management>1</access_management>
                <profile>default</profile>
                <networks>
                    <ip>::/0</ip>
                </networks>
                <quota>default</quota>
                <access_management>1</access_management>
                <named_collection_control>1</named_collection_control>
                <show_named_collections>1</show_named_collections>
                <show_named_collections_secrets>1</show_named_collections_secrets>
            </default>
        </users>
        <quotas>
            <default>
                <interval>
                    <duration>3600</duration>
                    <queries>0</queries>
                    <errors>0</errors>
                    <result_rows>0</result_rows>
                    <read_rows>0</read_rows>
                    <execution_time>0</execution_time>
                </interval>
            </default>
        </quotas>
    </clickhouse>
    ```

    Dans cet exemple, l'utilisateur par défaut est configuré sans mot de passe par souci de simplicité.
    En pratique, cette pratique est déconseillée.

    <Note>
      Dans cet exemple, le fichier `users.xml` est identique sur tous les nœuds du cluster.
    </Note>
  </Step>

  <Step title="Configurer ClickHouse Keeper" id="configure-clickhouse-keeper-nodes">
    Ensuite, configurez ClickHouse Keeper, utilisé pour la coordination.

    ### Configuration de Keeper

    Pour que la réplication fonctionne, un cluster ClickHouse Keeper doit être mis en place et
    configuré. ClickHouse Keeper fournit le système de coordination pour la réplication des données,
    et remplace ZooKeeper, qui peut également être utilisé.
    ClickHouse Keeper est toutefois recommandé, car il offre de meilleures garanties, une
    meilleure fiabilité et utilise moins de ressources que ZooKeeper. Pour assurer une haute disponibilité et
    maintenir le quorum, il est recommandé d’exécuter au moins trois nœuds ClickHouse Keeper.

    <Note>
      ClickHouse Keeper peut s’exécuter sur n’importe quel nœud du cluster aux côtés de ClickHouse, mais il
      est recommandé de l’exécuter sur un nœud dédié, ce qui permet de faire évoluer et de
      gérer le cluster ClickHouse Keeper indépendamment du cluster de base de données.
    </Note>

    Créez les fichiers `keeper_config.xml` pour chaque nœud ClickHouse Keeper
    à l’aide de la commande suivante depuis la racine du dossier d’exemple :

    ```bash theme={null}
    for i in {01..03}; do
      touch fs/volumes/clickhouse-keeper-${i}/etc/clickhouse-keeper/keeper_config.xml
    done
    ```

    Modifiez les fichiers de configuration vides créés dans chaque
    répertoire de nœud `fs/volumes/clickhouse-keeper-{}/etc/clickhouse-keeper`. Les
    lignes mises en évidence ci-dessous doivent être adaptées à chaque nœud :

    ```xml title="/clickhouse-keeper/keeper_config.xml" highlight={12} theme={null}
    <clickhouse replace="true">
        <logger>
            <level>information</level>
            <log>/var/log/clickhouse-keeper/clickhouse-keeper.log</log>
            <errorlog>/var/log/clickhouse-keeper/clickhouse-keeper.err.log</errorlog>
            <size>1000M</size>
            <count>3</count>
        </logger>
        <listen_host>0.0.0.0</listen_host>
        <keeper_server>
            <tcp_port>9181</tcp_port>
            <server_id>1</server_id>
            <log_storage_path>/var/lib/clickhouse/coordination/log</log_storage_path>
            <snapshot_storage_path>/var/lib/clickhouse/coordination/snapshots</snapshot_storage_path>
            <coordination_settings>
                <operation_timeout_ms>10000</operation_timeout_ms>
                <session_timeout_ms>30000</session_timeout_ms>
                <raft_logs_level>information</raft_logs_level>
            </coordination_settings>
            <raft_configuration>
                <server>
                    <id>1</id>
                    <hostname>clickhouse-keeper-01</hostname>
                    <port>9234</port>
                </server>
                <server>
                    <id>2</id>
                    <hostname>clickhouse-keeper-02</hostname>
                    <port>9234</port>
                </server>
                <server>
                    <id>3</id>
                    <hostname>clickhouse-keeper-03</hostname>
                    <port>9234</port>
                </server>
            </raft_configuration>
        </keeper_server>
    </clickhouse>
    ```

    | Répertoire                                              | Fichier                                                                                                                                                                                      |
    | ------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
    | `fs/volumes/clickhouse-keeper-01/etc/clickhouse-keeper` | [`keeper_config.xml`](https://github.com/ClickHouse/examples/blob/main/docker-compose-recipes/recipes/cluster_2S_2R/fs/volumes/clickhouse-keeper-01/etc/clickhouse-keeper/keeper_config.xml) |
    | `fs/volumes/clickhouse-keeper-02/etc/clickhouse-keeper` | [`keeper_config.xml`](https://github.com/ClickHouse/examples/blob/main/docker-compose-recipes/recipes/cluster_2S_2R/fs/volumes/clickhouse-keeper-02/etc/clickhouse-keeper/keeper_config.xml) |
    | `fs/volumes/clickhouse-keeper-03/etc/clickhouse-keeper` | [`keeper_config.xml`](https://github.com/ClickHouse/examples/blob/main/docker-compose-recipes/recipes/cluster_2S_2R/fs/volumes/clickhouse-keeper-03/etc/clickhouse-keeper/keeper_config.xml) |

    Chaque fichier de configuration contient la configuration unique suivante (illustrée ci-dessous).
    Le `server_id` utilisé doit être unique pour ce nœud ClickHouse Keeper
    dans le cluster et correspondre à l’`<id>` du serveur défini dans la section `<raft_configuration>`.
    `tcp_port` est le port utilisé par les *clients* de ClickHouse Keeper.

    ```xml theme={null}
    <tcp_port>9181</tcp_port>
    <server_id>{id}</server_id>
    ```

    La section suivante permet de configurer les serveurs qui participent au
    quorum de l’[algorithme de consensus Raft](https://en.wikipedia.org/wiki/Raft_\(algorithm\)) :

    ```xml highlight={6} theme={null}
    <raft_configuration>
        <server>
            <id>1</id>
            <hostname>clickhouse-keeper-01</hostname>
            <!-- TCP port used for communication between ClickHouse Keeper nodes -->
            <port>9234</port>
        </server>
        <server>
            <id>2</id>
            <hostname>clickhouse-keeper-02</hostname>
            <port>9234</port>
        </server>
        <server>
            <id>3</id>
            <hostname>clickhouse-keeper-03</hostname>
            <port>9234</port>
        </server>
    </raft_configuration>
    ```

    <Tip>
      **ClickHouse Cloud simplifie la gestion**

      [ClickHouse Cloud](/docs/fr/products/cloud/getting-started/intro)
      allège la charge opérationnelle liée à la gestion des shards et des réplicas. La
      plateforme gère automatiquement la haute disponibilité, la réplication et les ajustements de capacité.
      La puissance de calcul et le stockage sont dissociés et s’adaptent à la demande sans nécessiter de
      configuration manuelle ni de maintenance continue.

      [En savoir plus](/docs/fr/products/cloud/features/autoscaling/overview)
    </Tip>
  </Step>

  <Step title="Tester la configuration" id="test-the-setup">
    Assurez-vous que Docker est en cours d’exécution sur votre machine.
    Démarrez le cluster à l’aide de la commande `docker-compose up` depuis la racine du répertoire `cluster_2S_2R` :

    ```bash theme={null}
    docker-compose up -d
    ```

    Vous devriez voir Docker commencer à récupérer les images ClickHouse et Keeper,
    puis démarrer les conteneurs :

    ```bash theme={null}
    [+] Running 8/8
     ✔ Network   cluster_2s_2r_default     Created
     ✔ Container clickhouse-keeper-03      Started
     ✔ Container clickhouse-keeper-02      Started
     ✔ Container clickhouse-keeper-01      Started
     ✔ Container clickhouse-01             Started
     ✔ Container clickhouse-02             Started
     ✔ Container clickhouse-04             Started
     ✔ Container clickhouse-03             Started
    ```

    Pour vérifier que le cluster est bien en fonctionnement, connectez-vous à l’un des nœuds et exécutez la
    requête suivante. La commande pour se connecter au premier nœud est indiquée :

    ```bash theme={null}
    # Connect to any node
    docker exec -it clickhouse-01 clickhouse-client
    ```

    Si tout s’est bien passé, l’invite du client ClickHouse s’affiche :

    ```response theme={null}
    cluster_2S_2R node 1 :)
    ```

    Exécutez la requête suivante afin de voir quelles topologies de cluster sont définies pour quels
    hôtes :

    ```sql title="Query" theme={null}
    SELECT 
        cluster,
        shard_num,
        replica_num,
        host_name,
        port
    FROM system.clusters;
    ```

    ```response title="Response" theme={null}
       ┌─cluster───────┬─shard_num─┬─replica_num─┬─host_name─────┬─port─┐
    1. │ cluster_2S_2R │         1 │           1 │ clickhouse-01 │ 9000 │
    2. │ cluster_2S_2R │         1 │           2 │ clickhouse-03 │ 9000 │
    3. │ cluster_2S_2R │         2 │           1 │ clickhouse-02 │ 9000 │
    4. │ cluster_2S_2R │         2 │           2 │ clickhouse-04 │ 9000 │
    5. │ default       │         1 │           1 │ localhost     │ 9000 │
       └───────────────┴───────────┴─────────────┴───────────────┴──────┘
    ```

    Exécutez la requête suivante pour vérifier l’état du cluster ClickHouse Keeper :

    ```sql title="Query" theme={null}
    SELECT *
    FROM system.zookeeper
    WHERE path IN ('/', '/clickhouse')
    ```

    ```response title="Response" theme={null}
       ┌─name───────┬─value─┬─path────────┐
    1. │ task_queue │       │ /clickhouse │
    2. │ sessions   │       │ /clickhouse │
    3. │ keeper     │       │ /           │
    4. │ clickhouse │       │ /           │
       └────────────┴───────┴─────────────┘
    ```

    La commande `mntr` est également couramment utilisée pour vérifier que ClickHouse Keeper
    est en cours d’exécution et pour obtenir des informations sur l’état des relations entre les trois nœuds Keeper.
    Dans la configuration utilisée dans cet exemple, trois nœuds fonctionnent ensemble.
    Les nœuds éliront un leader, et les nœuds restants seront des followers.

    La commande `mntr` fournit des informations relatives aux performances et indique si un nœud donné
    est un follower ou un leader.

    <Tip>
      Il peut être nécessaire d’installer `netcat` afin d’envoyer la commande `mntr` à Keeper.
      Veuillez consulter la page [nmap.org](https://nmap.org/ncat/) pour les informations de téléchargement.
    </Tip>

    Exécutez la commande ci-dessous depuis un shell sur `clickhouse-keeper-01`, `clickhouse-keeper-02` et
    `clickhouse-keeper-03` pour vérifier l’état de chaque nœud Keeper. La commande
    pour `clickhouse-keeper-01` est indiquée ci-dessous :

    ```bash theme={null}
    docker exec -it clickhouse-keeper-01  /bin/sh -c 'echo mntr | nc 127.0.0.1 9181'
    ```

    La réponse ci-dessous présente un exemple de réponse d’un nœud follower :

    ```response title="Response" highlight={9} theme={null}
    zk_version      v23.3.1.2823-testing-46e85357ce2da2a99f56ee83a079e892d7ec3726
    zk_avg_latency  0
    zk_max_latency  0
    zk_min_latency  0
    zk_packets_received     0
    zk_packets_sent 0
    zk_num_alive_connections        0
    zk_outstanding_requests 0
    zk_server_state follower
    zk_znode_count  6
    zk_watch_count  0
    zk_ephemerals_count     0
    zk_approximate_data_size        1271
    zk_key_arena_size       4096
    zk_latest_snapshot_size 0
    zk_open_file_descriptor_count   46
    zk_max_file_descriptor_count    18446744073709551615
    ```

    La réponse ci-dessous montre un exemple de réponse renvoyée par un nœud leader :

    ```response title="Response" highlight={9,18-19} theme={null}
    zk_version      v23.3.1.2823-testing-46e85357ce2da2a99f56ee83a079e892d7ec3726
    zk_avg_latency  0
    zk_max_latency  0
    zk_min_latency  0
    zk_packets_received     0
    zk_packets_sent 0
    zk_num_alive_connections        0
    zk_outstanding_requests 0
    zk_server_state leader
    zk_znode_count  6
    zk_watch_count  0
    zk_ephemerals_count     0
    zk_approximate_data_size        1271
    zk_key_arena_size       4096
    zk_latest_snapshot_size 0
    zk_open_file_descriptor_count   48
    zk_max_file_descriptor_count    18446744073709551615
    zk_followers    2
    zk_synced_followers     2
    ```

    Vous avez ainsi configuré avec succès un cluster ClickHouse avec deux shards et deux répliques.
    À l’étape suivante, vous créerez une table dans le cluster.
  </Step>

  <Step title="Créer une base de données" id="creating-a-database">
    Maintenant que vous avez vérifié que le cluster est correctement configuré et en fonctionnement, vous
    allez recréer la même table que celle utilisée dans le tutoriel du jeu de données d’exemple [UK property prices](/docs/fr/get-started/sample-datasets/uk-price-paid).
    Cette table contient environ 30 millions de lignes correspondant aux prix payés
    pour des biens immobiliers en Angleterre et au pays de Galles depuis 1995.

    Connectez-vous au client de chaque hôte en exécutant chacune des commandes suivantes dans des
    onglets ou des fenêtres de terminal distincts :

    ```bash theme={null}
    docker exec -it clickhouse-01 clickhouse-client
    docker exec -it clickhouse-02 clickhouse-client
    docker exec -it clickhouse-03 clickhouse-client
    docker exec -it clickhouse-04 clickhouse-client
    ```

    Vous pouvez exécuter la requête ci-dessous depuis `clickhouse-client` sur chaque hôte afin de vérifier qu’aucune base de données n’a encore été créée,
    à l’exception de celles créées par défaut :

    ```sql title="Query" theme={null}
    SHOW DATABASES;
    ```

    ```response title="Response" theme={null}
       ┌─name───────────────┐
    1. │ INFORMATION_SCHEMA │
    2. │ default            │
    3. │ information_schema │
    4. │ system             │
       └────────────────────┘
    ```

    Depuis le client `clickhouse-01`, exécutez la requête DDL **distribuée** suivante avec la
    clause `ON CLUSTER` afin de créer une nouvelle base de données appelée `uk` :

    ```sql highlight={2} theme={null}
    CREATE DATABASE IF NOT EXISTS uk 
    ON CLUSTER cluster_2S_2R;
    ```

    Vous pouvez de nouveau exécuter la même requête qu’auparavant depuis le client de chaque hôte
    pour vérifier que la base de données a bien été créée sur l’ensemble du cluster, même si
    la requête n’a été exécutée que depuis `clickhouse-01` :

    ```sql theme={null}
    SHOW DATABASES;
    ```

    ```response highlight={6} theme={null}
       ┌─name───────────────┐
    1. │ INFORMATION_SCHEMA │
    2. │ default            │
    3. │ information_schema │
    4. │ system             │
    5. │ uk                 │
       └────────────────────┘
    ```
  </Step>

  <Step title="Créez une table dans le cluster" id="creating-a-table">
    Maintenant que la base de données a été créée, vous allez créer une table avec réplication.

    Exécutez la requête suivante depuis l’un des clients hôtes :

    ```sql highlight={2,19} theme={null}
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS uk.uk_price_paid_local
    ON CLUSTER cluster_2S_2R
    (
        price UInt32,
        date Date,
        postcode1 LowCardinality(String),
        postcode2 LowCardinality(String),
        type Enum8('terraced' = 1, 'semi-detached' = 2, 'detached' = 3, 'flat' = 4, 'other' = 0),
        is_new UInt8,
        duration Enum8('freehold' = 1, 'leasehold' = 2, 'unknown' = 0),
        addr1 String,
        addr2 String,
        street LowCardinality(String),
        locality LowCardinality(String),
        town LowCardinality(String),
        district LowCardinality(String),
        county LowCardinality(String)
    )
    ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{database}/{table}/{shard}', '{replica}')
    ORDER BY (postcode1, postcode2, addr1, addr2);
    ```

    Notez qu’elle est identique à la requête utilisée dans l’instruction `CREATE` d’origine du
    tutoriel du jeu de données d’exemple
    [UK property prices](/docs/fr/get-started/sample-datasets/uk-price-paid),
    à l’exception de la clause `ON CLUSTER` et de l’utilisation du moteur `ReplicatedMergeTree`.

    La clause `ON CLUSTER` est conçue pour l’exécution distribuée de requêtes DDL (Data Definition Language)
    telles que `CREATE`, `DROP`, `ALTER` et `RENAME`, afin de garantir que ces
    modifications de schéma sont appliquées à tous les nœuds d’un cluster.

    Le moteur [`ReplicatedMergeTree`](/docs/fr/reference/engines/table-engines/mergetree-family/replication#converting-from-mergetree-to-replicatedmergetree)
    fonctionne exactement comme le moteur de table `MergeTree` ordinaire, mais il réplique également les données.
    Deux paramètres doivent être spécifiés :

    * `zoo_path` : le chemin Keeper/ZooKeeper des métadonnées de la table.
    * `replica_name` : le nom de la réplique de la table.

    <br />

    Le paramètre `zoo_path` peut être défini comme vous le souhaitez, bien qu’il soit recommandé de suivre
    la convention consistant à utiliser le préfixe

    ```text theme={null}
    /clickhouse/tables/{shard}/{database}/{table}
    ```

    où :

    * `{database}` et `{table}` seront remplacés automatiquement.
    * `{shard}` et `{replica}` sont des macros qui ont été [définies](#macros-config-explanation)
      précédemment dans le fichier `config.xml` de chaque nœud ClickHouse.

    Vous pouvez exécuter la requête ci-dessous à partir du client de chaque hôte pour confirmer que la table a bien été créée sur l’ensemble du cluster :

    ```sql title="Query" theme={null}
    SHOW TABLES IN uk;
    ```

    ```response title="Response" theme={null}
       ┌─name────────────────┐
    1. │ uk_price_paid_local │
       └─────────────────────┘
    ```
  </Step>

  <Step title="Insérer des données dans une table distribuée" id="inserting-data-using-distributed">
    Pour insérer des données dans la table, `ON CLUSTER` ne peut pas être utilisé, car il
    ne s'applique pas aux requêtes DML (Data Manipulation Language) telles que `INSERT`, `UPDATE`
    et `DELETE`. Pour insérer des données, il faut utiliser le
    moteur de table
    [`Distributed`](/docs/fr/reference/engines/table-engines/special/distributed).
    Comme vous l'avez vu dans le [guide](/docs/fr/guides/oss/deployment-and-scaling/examples/2-shards-1-replica) de configuration d'un cluster avec 2 shards et 1 replica, les tables distribuées sont des tables qui accèdent à des shards situés sur différents
    hôtes et sont définies à l'aide du moteur de table `Distributed`.
    La table distribuée sert d'interface entre tous les shards du cluster.

    Depuis le client de n'importe lequel des hôtes, exécutez la requête suivante pour créer une table distribuée
    à l'aide de la table répliquée existante que nous avons créée à l'étape précédente :

    ```sql theme={null}
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS uk.uk_price_paid_distributed
    ON CLUSTER cluster_2S_2R
    ENGINE = Distributed('cluster_2S_2R', 'uk', 'uk_price_paid_local', rand());
    ```

    Sur chacun des hôtes, vous verrez désormais les tables suivantes dans la base de données `uk` :

    ```response theme={null}
       ┌─name──────────────────────┐
    1. │ uk_price_paid_distributed │
    2. │ uk_price_paid_local       │
       └───────────────────────────┘
    ```

    Les données peuvent être insérées dans la table `uk_price_paid_distributed` depuis n’importe quel
    client hôte à l’aide de la requête suivante :

    ```sql theme={null}
    INSERT INTO uk.uk_price_paid_distributed
    SELECT
        toUInt32(price_string) AS price,
        parseDateTimeBestEffortUS(time) AS date,
        splitByChar(' ', postcode)[1] AS postcode1,
        splitByChar(' ', postcode)[2] AS postcode2,
        transform(a, ['T', 'S', 'D', 'F', 'O'], ['terraced', 'semi-detached', 'detached', 'flat', 'other']) AS type,
        b = 'Y' AS is_new,
        transform(c, ['F', 'L', 'U'], ['freehold', 'leasehold', 'unknown']) AS duration,
        addr1,
        addr2,
        street,
        locality,
        town,
        district,
        county
    FROM url(
        'http://prod1.publicdata.landregistry.gov.uk.s3-website-eu-west-1.amazonaws.com/pp-complete.csv',
        'CSV',
        'uuid_string String,
        price_string String,
        time String,
        postcode String,
        a String,
        b String,
        c String,
        addr1 String,
        addr2 String,
        street String,
        locality String,
        town String,
        district String,
        county String,
        d String,
        e String'
    ) SETTINGS max_http_get_redirects=10;
    ```

    Exécutez la requête suivante pour confirmer que les données insérées ont été réparties uniformément
    entre les nœuds de notre cluster :

    ```sql theme={null}
    SELECT count(*)
    FROM uk.uk_price_paid_distributed;

    SELECT count(*) FROM uk.uk_price_paid_local;
    ```

    ```response theme={null}
       ┌──count()─┐
    1. │ 30212555 │ -- 30.21 million
       └──────────┘

       ┌──count()─┐
    1. │ 15105983 │ -- 15.11 million
       └──────────┘
    ```
  </Step>
</Steps>

<div id="conclusion">
  ## Conclusion
</div>

L’avantage de cette topologie de cluster avec 2 shards et 2 répliques est qu’elle offre à la fois passage à l’échelle et tolérance aux pannes.
Les données sont réparties sur des hôtes distincts, ce qui réduit les besoins en stockage et en E/S par nœud, tandis que les requêtes sont traitées en parallèle sur les deux shards afin d’améliorer les performances et l’efficience mémoire.
Point essentiel : le cluster peut tolérer la perte d’un nœud et continuer à traiter les requêtes sans interruption, car chaque shard dispose d’une réplique de secours sur un autre nœud.

Le principal inconvénient de cette topologie de cluster est le surcoût de stockage : elle nécessite deux fois plus de capacité de stockage qu’une configuration sans répliques, puisque chaque shard est dupliqué.
De plus, même si le cluster peut survivre à la défaillance d’un seul nœud, la perte simultanée de deux nœuds peut le rendre inutilisable, selon les nœuds concernés et la manière dont les shards sont répartis.
Cette topologie offre un compromis entre disponibilité et coût, ce qui la rend adaptée aux environnements de production où un certain niveau de tolérance aux pannes est nécessaire sans le coût de facteurs de réplication plus élevés.

Pour découvrir comment ClickHouse Cloud traite les requêtes, en offrant à la fois passage à l’échelle et tolérance aux pannes, consultez la section ["Répliques parallèles"](/docs/fr/products/cloud/features/infrastructure/parallel-replicas).